Square रिपोर्टिंग,दिन के अंत के एक्सपोर्ट से आगे।

Connect खोलें और Connector Agent से Square कनेक्ट करने को कहें, या कैटलॉग से उसे चुनें। सुरक्षित फ़ॉर्म में Square access token पेस्ट करें, शुरुआती तारीख सेट करें, और Querri कनेक्शन टेस्ट करता है। फिर अपनी टेबल और रिफ़्रेश शेड्यूल चुनें और लोड मंज़ूर करें। अभी Sign in with Square का विकल्प नहीं है।

Payments, orders, refunds, customers, locations, shifts, team members, wages, items, categories, discounts, taxes, modifier lists, inventory counts, loyalty accounts, cash drawer shifts और bank accounts। यह हर उस लोकेशन को कवर करता है जिसे आपका access token देख सकता है, और आप डिलीट की गई कैटलॉग एंट्री भी शामिल कर सकते हैं। Querri सिर्फ़ वही पढ़ सकता है जिसकी token की अनुमतियाँ इजाज़त देती हैं।

हाँ। Payments, orders और refunds ऐसी टेबल हैं जिन्हें आप चुन सकते हैं, साथ में inventory counts और cash drawer shifts भी। हर एक आपके शेड्यूल पर पूरी तरह रिफ़्रेश होती है, और शुरुआती तारीख तय करती है कि वे कितना पीछे जाएँ। अगर हफ़्ते की बिक्री का आपका भरोसेमंद आँकड़ा इसके बजाय QuickBooks या किसी शीट में है, तो Querri उसे इस्तेमाल करके Square के लेबर और लॉयल्टी डेटा से जोड़ सकता है।

Square टेबल आपके चुने शेड्यूल पर पूरी तरह रिफ़्रेश होती हैं: रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने। आप किसी भी समय हाथ से भी सिंक शुरू कर सकते हैं। हर रिफ़्रेश पिछली कॉपी की जगह लेता है, इसलिए Square से हटाए गए रिकॉर्ड Querri से भी गायब हो जाते हैं। Square के लिए हर घंटे का incremental सिंक उपलब्ध नहीं है।

नहीं। Querri, Square से सिर्फ़ पढ़ता है। यह कभी कोई ग्राहक, item, शिफ़्ट, वेतन या लॉयल्टी अकाउंट बनाता, एडिट या डिलीट नहीं करता, और Querri में आप जो भी करते हैं वह आपके point of sale तक नहीं पहुँचता।

Querri आपके दिए access token से पढ़ता है, इसलिए वह वही देखता है जिसे देखने की उस token को अनुमति है। अगर token में कोई अनुमति नहीं है, तो वह टेबल error दिखाने के बजाय खाली आती है, इसलिए अगर कोई टेबल खाली लगे तो token जाँचें। Querri के अंदर कौन कौन-सी पंक्तियाँ देखता है, यह Querri की अपनी शेयरिंग और रो-लेवल एक्सेस से तय होता है।

दोनों को कनेक्ट करें। Querri, Square की शिफ़्ट और वेतन को आपकी QuickBooks आय और खर्चों वाली उसी Library में लाता है, ताकि आप पूछ सकें कि हर लोकेशन पर राजस्व के मुकाबले लेबर की लागत क्या रही, या खाने और सप्लाई की लागत के साथ लेबर कैसे बदला। एक बार बताएँ कि लोकेशन आपके खातों से कैसे मेल खाती हैं, और हर जवाब उसी का पालन करता है।

लोकेशन के हिसाब से साप्ताहिक बिक्री Google Sheets में रखें, या अपने Square सेल्स एक्सपोर्ट किसी Google Drive फ़ोल्डर में डालें, और उसे कनेक्ट करें। Querri शीट को लोकेशन और हफ़्ते के आधार पर Square की शिफ़्ट और वेतन से जोड़ता है, और दोनों के रिफ़्रेश होने पर मिले हुए आँकड़ों को अपडेट रखता है।

Square और HubSpot कनेक्ट करें। Querri हर लॉयल्टी अकाउंट को उसके Square ग्राहक रिकॉर्ड से जोड़ता है, फिर ग्राहकों को ईमेल के आधार पर HubSpot संपर्कों से मिलाता है। आपको वे सदस्य मिलते हैं जो आपकी ईमेल सूची में नहीं हैं, या बिना रिडीम किए पॉइंट वाले सदस्य जिन्हें आप वापस बुला सकते हैं, और जवाब बताता है कि मिलान कैसे किया गया।

शिफ़्ट और वेतन के लिए Square कनेक्ट करें, साथ में साप्ताहिक बिक्री के लिए QuickBooks या कोई सेल्स शीट। Querri को बताएँ कि लेबर कैसे गिना जाए, जैसे भुगतान वाले घंटे गुणा प्रति घंटा वेतन, और लेबर प्रतिशत को एक KPI के रूप में ट्रैक करें। Querri उस दिन से उसका इतिहास रखता है और इसे हर सोमवार भेज सकता है।

Querri से सभी लोकेशन पर हर टीम सदस्य के हर हफ़्ते के घंटे माँगें, 40 घंटे से ऊपर वाले चिह्नित करके। इसे प्रोजेक्ट के रूप में सेव करें ताकि हर सिंक के बाद दोबारा चले, या एक रात का monitor ओवरटाइम पर नज़र रखे और जब कोई लोकेशन अपने सामान्य हफ़्ते से काफ़ी ऊपर जाए तो आपके Inbox में नोट छोड़े।

लॉयल्टी अकाउंट मौजूदा बैलेंस और lifetime points के साथ आते हैं। Querri से कुल बकाया बैलेंस माँगें, या ऐसे सदस्य जिन्होंने कभी कोई रिवॉर्ड रिडीम नहीं किया, और बकाया टोटल को एक KPI के रूप में ट्रैक करें ताकि आप देख सकें कि यह समय के साथ कैसे बढ़ता है।

हाँ। बताएँ कि उसमें क्या दिखना चाहिए, या उस डैशबोर्ड के स्क्रीनशॉट से शुरू करें जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं। आप उसे पूछकर बदलते हैं, वह Square को आपके खातों और टारगेट के साथ दिखा सकता है, और हर लोकेशन मैनेजर को सिर्फ़ उसकी पंक्तियों तक सीमित किया जा सकता है।

हाँ। Querri को Claude या ChatGPT से एक बार कनेक्ट करें, और असिस्टेंट आपकी Querri Library से, भुगतान वाले घंटों और लेबर लागत की आपकी परिभाषाओं और हर व्यक्ति के अपने एक्सेस के साथ जवाब देता है। Claude से पूछने वाले लोकेशन मैनेजर को वही आँकड़ा मिलता है जो वह Querri में देखता।

हाँ। Querri में रिपोर्ट को एक बार प्रोजेक्ट के रूप में बनाएँ और उसे शेड्यूल पर रखें। हर रिफ़्रेश के बाद Querri उसे दोबारा चलाता है और ईमेल से फ़ॉर्मैट की हुई Excel वर्कबुक भेजता है, चाहें तो हर मैनेजर या लोकेशन के लिए अलग वर्शन, ताकि किसी को CSV डाउनलोड करके फ़ॉर्मूले दोबारा न बनाने पड़ें।

हाँ। Querri में हर व्यक्ति के लिए एक बार रो फ़िल्टर सेट करें, जैसे लोकेशन के आधार पर। यह उसके साथ चैट, डैशबोर्ड, शेड्यूल की गई रिपोर्ट्स, Claude और ChatGPT, और API तक जाता है, इसलिए किसी को डेटा की अलग कॉपी की ज़रूरत नहीं।

यह access token से कनेक्ट होता है, Square साइन-इन से नहीं। हर सिंक एक पूरा रिफ़्रेश है, हर घंटे का incremental विकल्प नहीं है, इसलिए payments और orders का बड़ा इतिहास हर बार दोबारा लोड होता है; बाद की शुरुआती तारीख उसे छोटा रखती है। और जिस token में कोई अनुमति नहीं है, वह error के बजाय खाली टेबल लौटाता है।

हाँ। कनेक्शन फ़ॉर्म में Sandbox विकल्प चालू करें और sandbox access token इस्तेमाल करें, और Querri आपके production अकाउंट के बजाय Square के sandbox से पढ़ता है। पहले टेस्ट डेटा पर सवाल और डैशबोर्ड आज़माने का यह आसान तरीका है।

Querri, SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है। आपका Square access token एन्क्रिप्ट करके रखा जाता है, और Connector Agent उसे कभी नहीं देखता, सिर्फ़ यह जानता है कि वह सेट है या नहीं। Querri, Square से सिर्फ़ पढ़ता है, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।