Antworten aus Databricks,ohne Notebook und ohne eine Zeile SQL.

Sagen Sie dem Connector Agent, dass Sie Databricks möchten, oder wählen Sie die Karte im Katalog. Geben Sie den Server-Hostnamen und den HTTP-Pfad aus den Connection details Ihres SQL-Warehouse ein und fügen Sie dann ein Access Token in das sichere Formular ein. Optional nennen Sie einen Katalog und ein Schema. Wählen Sie danach die Tabellen, legen Sie fest, wie oft sie aktualisiert werden, und bestätigen Sie die erste Ladung.

Die Tabellen und Views im gewählten Schema, entweder alle oder eine Liste, die Sie auswählen, mit ihren Spalten und Typen. Es funktioniert mit Unity Catalog oder dem Hive Metastore, über ein SQL-Warehouse oder einen All-Purpose-Cluster. Querri kann nur lesen, was der Benutzer oder Service Principal des Tokens lesen kann.

Ein vollständiges Neueinlesen des Schemas lässt sich täglich, wöchentlich oder monatlich einstellen. Inkrementelle Synchronisierungen, gesteuert über eine Cursor-Spalte wie updated_at, laufen stündlich, täglich oder wöchentlich und holen nur Zeilen nach dem letzten Wert. Vor einem wichtigen Meeting starten Sie eine von Hand. In Databricks gelöschte Zeilen bleiben bis zur nächsten vollständigen Aktualisierung in Querri.

Nein. Querri liest Ihre Databricks-Tabellen nur und ändert nie einen Datensatz darin. Es führt Schema-Abfragen und SELECT-Abfragen aus und legt nie eine Tabelle oder Zeile an, aktualisiert oder löscht sie. Diese Abfragen laufen auf Ihrem Warehouse oder Cluster, eine Synchronisierung nutzt also dessen Rechenleistung.

Querri kann nur synchronisieren, wofür der Benutzer oder Service Principal des Tokens berechtigt ist. Am saubersten ist daher ein Service Principal mit Lesezugriff nur auf das gewünschte Schema. Nach der Synchronisierung gelten die Unity-Catalog-Berechtigungen nicht mehr pro Person: Querris Freigabeeinstellungen und ein Zeilenfilter pro Person bestimmen, was jemand sieht.

Nein. Fragen werden aus einer Kopie der ausgewählten Tabellen beantwortet, die Querri nach Ihrem Zeitplan aktualisiert. Eine Frage weckt also nie ein SQL-Warehouse auf und hält es nicht vom Stoppen ab. Nur Synchronisierungen fragen Databricks ab. Eine Antwort spiegelt die Daten zum Stand der letzten Synchronisierung wider.

Verbinden Sie zusätzlich NetSuite, und beides landet in derselben Bibliothek. Querri kann Nutzung, Aufträge oder Sendungen aus dem Lakehouse über eine gemeinsame Auftragsnummer oder den Kunden NetSuite-Rechnungen, Kundenaufträgen und Zahlungen zuordnen und sagt Ihnen, wie es zugeordnet hat. Legen Sie einmal fest, welche Nutzung abrechenbar ist oder wann ein Auftrag als versandt gilt, und jede Antwort folgt dieser Regel.

Verbinden Sie Salesforce neben Databricks. Querri ordnet Accounts zwischen beiden zu, am besten über eine ID, die in beiden gespeichert ist, sodass Sie Produkt- oder Auftragsaktivität neben Pipeline, Verlängerungen und offene Cases stellen können. Beruht eine Zuordnung auf einem Namen statt auf einer ID, weist die Antwort darauf hin.

Machen Sie die Analyse zu einem Projekt und hängen Sie einen wöchentlichen Zeitplan an. Am Montagmorgen läuft es auf der neuesten Kopie Ihrer Lakehouse-Tabellen erneut und sendet jedem Manager eine formatierte Arbeitsmappe nur mit seiner Region, oder eine pro Kunde. Der Schritt Herunterladen und Einfügen entfällt.

Synchronisieren Sie die Delta-Tabelle, in die Ihr Modell seine Prognose schreibt, sowie die Auftrags- oder Verkaufstabelle. Definieren Sie den Prognosefehler einmal als KPI, aufgeschlüsselt nach Region oder Produkt. Querri bewahrt seine Historie ab dem ersten Tag auf, und Nächtliche Insights markieren eine Region, deren Fehler abdriftet.

Ja. Beschreiben Sie das Dashboard in einfachen Worten, oder starten Sie mit einem Screenshot eines Dashboards, das Ihr Team bereits nutzt, und ändern Sie es per Frage. Ein einzelnes Dashboard kann Lakehouse-Tabellen mit ERP-, CRM- oder Tabellendaten kombinieren, jeden Betrachter auf seine eigenen Zeilen beschränken und in Ihre eigene App eingebettet werden.

Ja. Nach einer einmaligen Einrichtung in Claude oder ChatGPT greifen Fragen zu Lakehouse-Tabellen auf Ihre Querri-Bibliothek zurück, folgen Ihren Definitionen und Regeln und bleiben innerhalb dessen, was diese Person in Querri sehen darf. So stimmen der Assistent und Ihre Dashboards überein.

Nein. Der Connector braucht ein Access Token, entweder ein Personal Access Token oder eines, das zu einem Service Principal gehört. OAuth würde auf eine Browser-Anmeldung zurückfallen, die bei geplanten Synchronisierungen auf einem Server nicht abgeschlossen werden kann. Mit dem Token eines Service Principal hängt die Verbindung von keinem einzelnen Mitarbeiter ab.

Eine Verbindung umfasst einen einzelnen Katalog und ein Schema. Eigene SQL-Abfragen werden nicht unterstützt, wählen Sie stattdessen Tabellen oder Views. Es gibt kein OAuth und kein Zurückschreiben, und inkrementelle Synchronisierungen übersehen Löschungen bis zur nächsten vollständigen Aktualisierung. Mehrere Kataloge oder Schemas bedeuten einfach mehrere Verbindungen.

Ja, über den optionalen VPN-Tunnel in den erweiterten Einstellungen der Verbindung. Ohne ihn lehnt Querri private Adressen ab und verbindet sich nur per HTTPS über Port 443. Ist ein Warehouse gestoppt oder der Host falsch, gibt die Verbindung innerhalb weniger Minuten auf, statt hängen zu bleiben.

Ja. Zeilen werden in Blöcken von 50.000 in typisierte Parquet-Dateien gestreamt, statt in einem einzigen riesigen Abruf, und der Fortschritt wird angezeigt, während Zeilen ankommen. Bei Tabellen, die täglich wachsen, sorgt eine Cursor-Spalte dafür, dass jeder Lauf nur Zeilen nach dem letzten liest. Sie können außerdem die Zeilen pro Tabelle begrenzen.

Nein. Sobald die Tabellen synchronisiert sind, fragt jeder mit Zugriff in einfacher Sprache. Querri zeigt die Schritte hinter jeder Antwort, sodass jemand aus dem Datenteam die Logik prüfen kann, und eine gute Antwort lässt sich als Projekt speichern, das auf frischen Daten erneut läuft.

Querri ist nach SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022 zertifiziert, und Ihre Daten werden nie zum Trainieren eines Modells verwendet. Ihr Access Token wird im Ruhezustand verschlüsselt, aus Fehlermeldungen entfernt und dem Connector Agent nie angezeigt, und die Verbindung nutzt ausschließlich HTTPS.