Teradata + Querri
Wählen Sie die Teradata-Datenbanken, Tabellen und Views, auf die es ankommt, und Querri holt eine Kopie in seine Bibliothek. Analysten und Fachteams fragen dann in einfacher Sprache und teilen, was sie herausfinden.
Querri liest aus Teradata nur und ändert nie Ihre Datensätze. Zertifiziert nach SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022, und Ihre Daten werden nie zum Trainieren eines Modells verwendet.
Was Sie beantworten können
Jeder Region eine eigene View in Teradata zu geben, erfordert meist eine DBA-Anfrage pro Zielgruppe. In Querri bestimmen Workspaces und Zugriff auf Zeilenebene, wer welche Zeilen der synchronisierten Kopie sieht, im Chat wie auf Dashboards.
Workspaces & ZugriffWenn jedes Team sein eigenes SQL gegen Teradata schreibt, driftet dieselbe Kennzahl von Bericht zu Bericht auseinander. In Querri können Sie eine Antwort als verlässlich markieren, sodass die nächste Person, die fragt, die freigegebene Zahl samt Rechenweg erhält.
Verlässliche AntwortenWöchentliche Pakete heißen oft, gespeicherte BTEQ-Skripte auszuführen und die Ergebnisse in Folien einzufügen. Querri kann die Fragen nach Zeitplan gegen die synchronisierten Tabellen ausführen und den fertigen Bericht an die Personen senden, die ihn brauchen.
Berichte & AutomatisierungWas übernommen wird
Querri kopiert diese Daten nach einem Zeitplan in Ihre Bibliothek, neben jedes andere verbundene System, sodass eine einzige Frage auf alles zugreifen kann.
Nach dem ersten Laden holt jede geplante Synchronisierung nur Zeilen, die seit der letzten neu hinzugekommen sind oder sich geändert haben.
Querri liest aus Teradata und erstellt, bearbeitet oder löscht dort nie etwas. Jede Antwort basiert auf der eigenen Kopie von Querri.
Die Freigaben und der Zugriff auf Zeilenebene in Querri entscheiden, wer welche Zeilen sieht, in Chat, Dashboards, Claude, ChatGPT und der API.
So verbinden Sie
Sagen Sie „Teradata verbinden“ oder wählen Sie es im Konnektor-Katalog aus.
Geben Sie Host, Port (meist 1025), Benutzer und Passwort ein und wählen Sie TD2- oder LDAP-Logon. Teradata lizenziert sowohl seinen Python-Treiber als auch seinen SQLAlchemy-Dialekt, daher lädt jemand in Ihrer Organisation vor der ersten Verbindung einmalig Ihre Kopien von teradatasql und teradatasqlalchemy hoch.
Wählen Sie die gewünschten Daten und wie oft sie aktualisiert werden, und bestätigen Sie dann das erste Laden.
Die Daten landen in Ihrer Bibliothek, bereit für Chat, Dashboards und geplante Berichte.
FAQ
Laden Sie Ihren lizenzierten teradatasql-Treiber und den teradatasqlalchemy-Dialekt einmalig für Ihre Organisation hoch. Geben Sie dann Host, Port (meist 1025), Benutzer und Passwort ein, wählen Sie TD2- oder LDAP-Logon und legen Sie den TLS-Modus fest. Systeme in einem privaten Netzwerk können über einen VPN-Tunnel verbunden werden.
Tabellen und Views in der angegebenen Teradata-Datenbank oder, wenn Sie das Feld leer lassen, in der Standarddatenbank des Benutzers. Teradata-Systemdatenbanken wie DBC und SYSLIB sind in der Auswahl ausgeblendet, Sie können aber trotzdem jeden Datenbanknamen eintippen.
Das entscheiden Sie. Eine vollständige Aktualisierung lädt die ausgewählten Tabellen täglich, wöchentlich oder monatlich neu. Inkrementelle Synchronisierungen laufen stündlich, täglich oder wöchentlich und übernehmen nur Zeilen nach dem letzten Wert einer von Ihnen gewählten Cursor-Spalte, sodass große Faktentabellen nicht jedes Mal vollständig neu geladen werden.
Nein. Querri akzeptiert nur TD2- und LDAP-Logon. Kerberos und TDNEGO könnten sich mit der Identität des Servers authentifizieren, auf dem Querri läuft, statt mit Ihrer, deshalb werden sie nicht angeboten. Ohne TLS ist die Sitzungsverschlüsselung von Teradata standardmäßig aktiv.
Nein. Querri liest aus Teradata nur. Es erstellt, bearbeitet oder löscht dort nie Datensätze, und jede Antwort basiert auf der eigenen Kopie der Daten in Querri.
Ja. Querri ist nach SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022 zertifiziert, Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert, und Ihre Daten werden nie zum Trainieren eines Modells verwendet.
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