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ई-कॉमर्स ब्रांड के लिए Querri

हर चैनल।आँकड़ों का एक ही सेट।

Shopify, Amazon, आपके रिटेलर और आपका ERP, हर एक बिज़नेस का अपना हिस्सा बताता है, और मार्जिन पर कोई भी एकमत नहीं होता। Querri हर चैनल को आपके विज्ञापन खर्च और आपके ERP या बुक्स से जोड़ता है, सीखता है कि नेट बिक्री और कंट्रीब्यूशन से आपका क्या मतलब है, और हर आँकड़ा आपको दिखाने से पहले जाँचता है।

Querri आपके कनेक्ट किए सिस्टमों से सिर्फ़ डेटा पढ़ता है और कभी कोई ऑर्डर, लिस्टिंग या रिकॉर्ड नहीं बदलता। SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।

पूरा बिज़नेस कनेक्ट करें

जहाँ आप बेचते हैं, जहाँ विज्ञापन देते हैं, जहाँ पैसा और स्टॉक रहता है

एक मल्टीचैनल ब्रांड दर्जन भर सिस्टमों पर चलता है। Querri हर एक को आपके चुने शेड्यूल पर एक ही Library में कॉपी करता है, ताकि मार्जिन का एक सवाल स्टोर, मार्केटप्लेस, विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म और लेजर को एक साथ पढ़ सके। कैटलॉग से चुनें या Connector Agent से कहें, और सभी कनेक्टर देखें।

रिटेलर और डिस्ट्रीब्यूटर रिपोर्ट भी गिनी जाती हैं

सेल-थ्रू और ऑन-हैंड रिपोर्ट, रिटेलर PO, EDI और पोर्टल एक्सपोर्ट, chargeback और कटौती स्टेटमेंट: इनमें से ज़्यादातर स्प्रेडशीट के रूप में आते हैं, हर अकाउंट से अलग लेआउट में। Excel या CSV फ़ाइलें अपलोड करें, या Querri को किसी Google Drive फ़ोल्डर की ओर इशारा करें। डेटा सफ़ाई नीचे दबी हेडर पंक्तियाँ और उलटी-सीधी टेबल ढूँढती है, और अगले हफ़्ते की फ़ाइल के साथ भी यही होता है।

मल्टीचैनल रिपोर्टिंग क्यों बिगड़ती है

हर टूल एक हिस्सा देखता है। पूरा बिज़नेस कोई नहीं देखता।

अपने स्टोर, Amazon, डिस्ट्रीब्यूटर और रिटेल के ज़रिए बेचना ही ब्रांड के बढ़ने का तरीका है। इससे सच्चाई ऐसे सिस्टमों में बँट जाती है जो कभी एक-दूसरे से मेल खाने के लिए बने ही नहीं थे, और उसे फिर से जोड़ने का काम उस पर आता है जिसके पास स्प्रेडशीट है।

01

हर चैनल सिर्फ़ अपनी रिपोर्ट देता है

स्टोर अपने ऑर्डर जानता है, Amazon अपनी फ़ीस, विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म अपना खर्च और ERP लागत। हर एक का अपना डैशबोर्ड और अपना असिस्टेंट है, और कोई भी ऐसे सवाल का जवाब नहीं दे सकता जिसके लिए उनमें से दो चाहिए।

02

तीन रिपोर्ट, तीन मार्जिन

स्टोर राजस्व का एक आँकड़ा दिखाता है, बुक्स दूसरा, और विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म मिलकर दोनों से ज़्यादा बिक्री का दावा करते हैं। हर बोर्ड मीटिंग से पहले कोई आँकड़े हाथ से जाँचता है, और मीटिंग फिर भी इसी से शुरू होती है कि किसका आँकड़ा सही है।

03

असली मार्जिन एक स्प्रेडशीट में रहता है

मार्केटप्लेस फ़ीस, शिपिंग, रिटर्न और विज्ञापन खर्च के बाद का मार्जिन हर महीने ढेर सारे एक्सपोर्ट से हाथ से दोबारा बनाया जाता है। इसमें दिन लगते हैं, फ़ॉर्मूले कैसे काम करते हैं यह एक ही व्यक्ति जानता है, और जब तक कोई इसे पढ़ता है, आँकड़ा एक महीना पुराना हो चुका होता है।

04

रिटेलर डेटा बिखरी फ़ाइलों में आता है

डिस्ट्रीब्यूटर और रिटेलर रिपोर्ट अपने-अपने लेआउट में आती हैं, हेडर शीट के आधे नीचे, एक में यूनिट केस में और अगली में पीस में, और ऐसे प्रोडक्ट कोड जो आपके कोड से मेल नहीं खाते। अकाउंट के हिसाब से सेल-थ्रू देखने का मतलब है पहले हर फ़ाइल साफ़ करना।

05

सक्षम टूल्स को एक एनालिस्ट चाहिए

जो टूल चैनलों को जोड़ सकते हैं, वे ऐसे व्यक्ति की उम्मीद करते हैं जो query लिखे या डेटा मॉडल करे, और तय रिपोर्ट आपको बस वही फ़िल्टर करने देती हैं जो किसी और ने बनाया। कई टूल राजस्व या ऑर्डर संख्या पर कीमत लेते हैं, इसलिए हर बार बिज़नेस बढ़ने पर बिल बढ़ जाता है।

भूमिका के हिसाब से सवाल

वैसे ही पूछें जैसे अपनी टीम से पूछते हैं

बढ़ते ब्रांड में हर किसी के पास एक ऐसा सवाल होता है जो कई सिस्टमों से होकर गुज़रता है। ये वे सवाल हैं जो सबसे ज़्यादा आते हैं, उन्हीं शब्दों में जो लोग इस्तेमाल करते हैं।

फ़ाउंडर और CEO

  • फ़ीस, रिटर्न और फ़्रेट निकालने के बाद कौन-सा चैनल असल में हमें पैसा कमाकर देता है?
  • क्या हम बढ़ रहे हैं, या बस अपनी जगह टिके रहने के लिए विज्ञापन पर ज़्यादा खर्च कर रहे हैं?
  • इस हफ़्ते क्या बदला जो मुझे सोमवार से पहले पता होना चाहिए?
रात की इनसाइट्स

फ़ाइनेंस (कंट्रोलर, फ़्रैक्शनल CFO)

  • Shopify का राजस्व बैंक में आई रकम से मेल क्यों नहीं खाता?
  • क्या मैं Excel में एक हफ़्ता लगाए बिना Amazon settlements को ऑर्डर से मिला सकता हूँ?
  • क्या बोर्ड का हर आँकड़ा वापस ERP तक ट्रेस हो सकता है?
फ़ाइनेंस के लिए Querri

ई-कॉमर्स और ग्रोथ

  • पिछले महीने के मुकाबले इस महीने MER और blended CAC क्या है?
  • कौन-से पहले प्रोडक्ट दोबारा ख़रीदने वाले ग्राहक वापस लाते हैं?
  • AOV डिस्काउंट की वजह से बदल रहा है, या प्रोडक्ट मिक्स की वजह से?
मार्केटिंग के लिए Querri

ऑपरेशंस और इन्वेंटरी

  • वेयरहाउस, 3PL और Amazon मिलाकर हर SKU का कितने हफ़्ते का स्टॉक है?
  • किन रिटेलरों का सेल-थ्रू गिर रहा है, और कहाँ?
  • कौन-से खुले PO स्टॉक खत्म होने के बाद पहुँचेंगे?
लॉजिस्टिक्स के लिए Querri

जिनका जवाब आखिरकार मिल सकता है

मल्टीचैनल के आठ सवाल जिन्हें अब हाथ से दोबारा बनाने की ज़रूरत नहीं

हर एक के लिए एक से ज़्यादा सिस्टम चाहिए, और आज हर एक में एक्सपोर्ट करते-करते पूरी दोपहर लग जाती है। यहाँ बताया गया है कि यह मुश्किल क्यों है और Querri इसका जवाब कैसे देता है।

SKU और चैनल के हिसाब से हमारा कंट्रीब्यूशन मार्जिन क्या है?

मुश्किल क्यों है

बिक्री मूल्य Shopify में है, मार्केटप्लेस फ़ीस Amazon की रिपोर्ट में, यूनिट लागत NetSuite या QuickBooks में और विज्ञापन खर्च दो विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म में। जवाब महीने में सिर्फ़ एक बार, एक स्प्रेडशीट में मिलता है।

Querri के साथ

Querri ऑर्डर, फ़ीस, यूनिट लागत और खर्च को SKU और चैनल के हिसाब से जोड़ता है और आपकी मार्जिन सीढ़ी लागू करता है, जो फ़ैक्ट्स और नियम में एक बार सेव की गई है। CM1, CM2 और CM3 को KPIs के रूप में रखें ताकि चैट, डैशबोर्ड और रिपोर्ट एक ही आँकड़ा बताएँ।

क्या हमारे Amazon settlements हमारे भेजे गए ऑर्डर से मेल खाते हैं?

मुश्किल क्यों है

Amazon ऐसे settlements में भुगतान करता है जिनमें बिक्री से फ़ीस, रिफ़ंड और adjustments घटाए जाते हैं, इसलिए कोई जमा राशि कभी अपने पीछे के ऑर्डर से मेल नहीं खाती। Amazon का मुनाफ़ा एक अनुमान ही रहता है।

Querri के साथ

Amazon कनेक्ट करें और उसके ऑर्डर, फ़ीस, रिफ़ंड और settlements आपके बाकी चैनलों के साथ आ जाते हैं। Querri से हर settlement को उन ऑर्डर और रिफ़ंड से मिलाने को कहें जिन्हें वह कवर करता है, और यह ज़बरदस्ती टोटल मिलाने के बजाय मेल न खाने वाली पंक्तियों की सूची देता है।

क्या हम बढ़ रहे हैं, या बस विज्ञापन से राजस्व ख़रीद रहे हैं?

मुश्किल क्यों है

हर विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म खर्च पर अपना रिटर्न बताता है, और सबको जोड़ें तो वे स्टोर में दर्ज बिक्री से ज़्यादा का दावा करते हैं। कुल कंट्रीब्यूशन के सामने कुल खर्च कोई नहीं देखता।

Querri के साथ

Querri Meta Ads और Google Ads का खर्च, जैसा प्लेटफ़ॉर्म बताते हैं, हर चैनल के राजस्व और कंट्रीब्यूशन के साथ रखता है, और MER और blended CAC को हफ़्ते-दर-हफ़्ते ट्रैक करता है। यह खर्च और नतीजे साथ-साथ दिखाता है; यह बिक्री का श्रेय विज्ञापनों को नहीं देता।

जहाँ-जहाँ हमारा स्टॉक है, वहाँ हर SKU का कितने हफ़्ते का स्टॉक है?

मुश्किल क्यों है

स्टॉक Shopify लोकेशन, ERP, एक 3PL के एक्सपोर्ट और Amazon के वेयरहाउस में है, और हर जगह अपने तरीके से गिना जाता है। स्टॉकआउट मासिक समीक्षा में तब दिखता है जब वह बिक्री का नुकसान करा चुका होता है।

Querri के साथ

Querri, Shopify और NetSuite से स्टॉक, Amazon इन्वेंटरी और 3PL की फ़ाइल पढ़ता है, और हर SKU और लोकेशन की हाल की बिक्री से भाग देता है। एक मॉनिटर ऐसे SKU को चिह्नित करता है जिसका स्टॉक कवर अपने सामान्य स्तर से काफ़ी नीचे गिर जाए।

किन रिटेलरों का सेल-थ्रू गिर रहा है?

मुश्किल क्यों है

हर रिटेलर और डिस्ट्रीब्यूटर अपने लेआउट में एक साप्ताहिक रिपोर्ट भेजता है, कुछ केस में और कुछ पीस में, और आपके आइटम कोड की जगह अपने कोड के साथ। अकाउंट्स की तुलना का मतलब है पहले हर फ़ाइल साफ़ करना।

Querri के साथ

रिपोर्ट डालें या एक Google Drive फ़ोल्डर कनेक्ट करें। डेटा सफ़ाई हर लेआउट को सीधा करती है, एक नियम केस को यूनिट में बदलता है, और अकाउंट और SKU के हिसाब से सेल-थ्रू बस एक सवाल दूर है।

Shopify का राजस्व बैंक में आई रकम से मेल क्यों नहीं खाता?

मुश्किल क्यों है

Shopify Payments ऑर्डर के कुछ दिन बाद फ़ीस, रिफ़ंड और adjustments घटाकर पेआउट जमा करता है। बुककीपर को एक जमा राशि दिखती है; स्टोर को सैकड़ों ऑर्डर।

Querri के साथ

Querri, Shopify पेआउट और उनकी फ़ीस को QuickBooks या NetSuite की जमा राशियों से मिलाता है और हर पेआउट का अंतर दिखाता है, हर एक के अंदर के ऑर्डर और रिफ़ंड तक। Shopify + QuickBooks पेज इसे विस्तार से समझाता है।

कौन-से पहले प्रोडक्ट और चैनल ग्राहकों को वापस लाते हैं?

मुश्किल क्यों है

पहले प्रोडक्ट के हिसाब से रिपीट रेट के लिए हर ग्राहक का ऑर्डर इतिहास पहले ऑर्डर के महीने के हिसाब से समूह में चाहिए, और स्टोर की बिल्ट-इन रिपोर्ट उन्हीं cohorts तक रुक जाती हैं जिन्हें दिखाने के लिए वे बनी थीं।

Querri के साथ

Shopify ऑर्डर से पहले प्रोडक्ट, पहले चैनल या पहले डिस्काउंट कोड के हिसाब से रिपीट रेट माँगें। इसे एक प्रोजेक्ट के रूप में सेव करें जो हर महीने वही चरण दोबारा चलाता है।

प्रमोशन और कटौतियाँ गिनने के बाद, क्या होलसेल उतना ही कमाता है जितना DTC?

मुश्किल क्यों है

डिस्काउंट कोड Shopify में हैं, रिटेलर प्रमोशन अलाउंस और कटौतियाँ ERP में, और शिपिंग लागत शिपिंग टूल में। हर टीम अपने चैनल का बचाव अपने ही आँकड़े से करती है।

Querri के साथ

Querri डिस्काउंट और ShipStation शिपिंग लागत घटाकर DTC ऑर्डर की तुलना कटौतियाँ घटाकर होलसेल इनवॉइस से करता है, मार्जिन की एक ही परिभाषा पर। Shopify + NetSuite पेज इसमें और गहराई से जाता है।

एक प्रोडक्ट, हर चैनल

SKU, ASIN और UPC को एक बार मैप करें। हर जवाब उसका इस्तेमाल करता है।

एक ही मग आपके स्टोर में एक SKU है, Amazon पर एक ASIN, किसी रिटेलर की रिपोर्ट में एक UPC और NetSuite में एक आइटम। अपनी मैपिंग फ़ाइल अपलोड करें या Querri को बताएँ कि वे कैसे मेल खाते हैं, और यह एक फ़ैक्ट और नियम के रूप में सेव हो जाता है। उसके बाद SKU के हिसाब से मार्जिन और प्रोडक्ट के हिसाब से सेल-थ्रू हर चैनल को गिनते हैं, और आप पूछ सकते हैं कि किन SKU का अभी तक कोई मेल नहीं है।

ब्रांड जिन कॉम्बिनेशन के बारे में पूछते हैं

प्रोडक्ट में देखें

असली प्रोडक्ट स्क्रीन, एक डेमो ब्रांड के डेटा पर

ये हमारे डेमो ब्रांड Curio Supply की असली Querri स्क्रीन हैं, जो ऑनलाइन, मार्केटप्लेस पर और अपने स्टोर में बेचता है। डेटा काल्पनिक है; प्रोडक्ट नहीं।

Library की एक फ़ाइंडिंग जिसका शीर्षक "Customer acquisition cost by channel is distorted by messy channel spellings" है, 2 अक्टूबर को मिली, चैनल के हिसाब से एक बार चार्ट जिसमें amazon, etsy, wayfair, walmart और target plus जैसे मार्केटप्लेस अलग-अलग स्पेलिंग के तहत एक से ज़्यादा बार दिखते हैं, channel, ad_spend, unique_customers और cac कॉलम वाली साफ़ की गई टेबल "Marketplace orders by channel (cleaned)", और एक "Add question + view" बटन
Querri ने देखा कि एक ही मार्केटप्लेस एक से ज़्यादा तरह से लिखे गए हैं, जिससे उनके आँकड़े अलग-अलग पंक्तियों में बँट गए, और एक साफ़ की गई टेबल पेश की जो चैनल के हिसाब से CAC को फिर से जोड़ देती है।
"Margin Percent Trend by Product Line" शीर्षक वाला चार्ट, जो 2022 से 2025 तक हर प्रोडक्ट लाइन का तिमाही-दर-तिमाही मार्जिन दिखाता है, साथ में एक नोट "Writing Instruments leads at 77.40% margin, while Tech Accessories trails at…"
2022 से तिमाही-दर-तिमाही प्रोडक्ट लाइन के हिसाब से मार्जिन, सबसे आगे और सबसे पीछे वाली लाइन शब्दों में बताई गई।
"Revenue by store by location_id, daily" शीर्षक वाला एक मॉनिटर, जिसमें चार स्टोर STORE-CHI, STORE-LAX, STORE-NYC और STORE-TOR में से हर एक की sparkline है, नोट "Runs whenever the view it watches finishes building", और Check now और Pause बटन
हर स्टोर लोकेशन की रोज़ की बिक्री पर एक मॉनिटर, जो हर बार डेटा दोबारा बनने पर जाँचता है।

ऐसे जवाब जिन पर आप टिक सकें

"हमारा Amazon मार्जिन क्या है?" के दो सही जवाब हैं। Querri बताता है कि उसने कौन-सा दिया।

मर्चेंडाइज़िंग के लिए इसका मतलब है कीमत में से प्रोडक्ट की लागत। फ़ाइनेंस के लिए इसका मतलब है Amazon की फ़ीस, फ़ुलफ़िलमेंट और बिक्री लाने वाले विज्ञापनों के बाद जो बचा। दोनों सही पढ़त हैं, और मार्केटप्लेस पर दोनों के बीच का अंतर बड़ा होता है। Querri आपकी सेव की गई परिभाषा से जवाब देता है, उसका नाम बताता है, और दूसरी को उसके बगल में रखता है। देखें जवाब कैसे काम करते हैं।

सुबह जानें कि क्या बदला

रीऑर्डर में देर होने से पहले Querri गिरते हुए अकाउंट को पहचान लेता है

Querri से चैनल, रिटेलर या SKU के हिसाब से सेल-थ्रू, स्टॉक कवर या मार्जिन पर नज़र रखने को कहें। हर बार डेटा रिफ़्रेश होने पर एक मॉनिटर हर हिस्से की तुलना उसके अपने इतिहास से करता है, गणित के आधार पर, और हर रात Querri वह ढूँढता है जो अभी तक किसी ने नहीं पूछा। जो बदला वह सुबह आपके Inbox में इंतज़ार करता है, और आपकी मंज़ूरी के बिना कुछ नहीं बदलता।

उन ब्रांड के लिए जो अपना सामान खुद बनाते हैं

जो डेटा बताता है कि क्या बिका, वही यह भी बताता है कि उसे बनाने में कितना लगा

अगर आप अपना प्रोडक्ट खुद बनाते हैं, तो वही Library प्रोडक्शन के वे सवाल भी हल करती है जो आज ERP एक्सपोर्ट और Excel में रहते हैं। Querri वर्क ऑर्डर, BOM, बैच लागत, yield और scrap को वैसे ही पढ़ता है जैसे वे आपके ERP या प्रोडक्शन एक्सपोर्ट में दर्ज हैं, और उन्हें चैनल की बिक्री से जोड़ता है। मैन्युफ़ैक्चरिंग पेज पर और जानें।

असली लागत के साथ SKU या बैच के हिसाब से मार्जिन

पिछले साल तय की गई standard cost की जगह, आपके ERP रिकॉर्ड से हर बैच की असल लागत को उस कीमत के सामने रखें जिस पर हर चैनल ने उसे बेचा।

रेसिपी और BOM लागत में अंतर

प्रोडक्ट लाइन और महीने के हिसाब से तुलना करें कि किसी रन में रेसिपी या bill of materials के मुकाबले कितना लगा, और देखें कि कौन-से इनपुट अंतर बढ़ाते हैं।

डिमांड प्लान बनाम प्रोडक्शन प्लान

हर चैनल की बिक्री से SKU के हिसाब से डिमांड का पूर्वानुमान लगाएँ और उसे एक रेंज के साथ उस प्लान के बगल में रखें जो आप बनाने वाले हैं, ताकि कम उत्पादन वाले रन जल्दी दिख जाएँ।

लाइन के हिसाब से yield और scrap

प्रोडक्शन रिकॉर्ड और एक्सपोर्ट से yield और scrap ट्रैक करें, और एक मॉनिटर को अपनी सामान्य दर से भटकती लाइन को चिह्नित करने दें।

डैशबोर्ड और रिपोर्ट

एक चैनल डैशबोर्ड जिसे हर कोई एक ही तरह पढ़ता है

पूछकर डैशबोर्ड बनाएँ, फिर उसी तरह उसे बदलें। हर चार्ट Library से पढ़ता है, इसलिए फ़ाउंडर, कंट्रोलर और चैनल लीड एक ही कंट्रीब्यूशन मार्जिन देखते हैं, हर कोई सिर्फ़ वे पंक्तियाँ जिनकी उसका एक्सेस अनुमति देता है।

  • साप्ताहिक चैनल P&L माँगें और ऐसा डैशबोर्ड पाएँ जिसे आप पूछकर बदल सकें।
  • किसी ऐसी रिपोर्ट के स्क्रीनशॉट से शुरू करें जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं।
  • पूरी टीम के साथ शेयर करें; हर प्लान पर डैशबोर्ड देखने वाले असीमित हैं।
पूछकर डैशबोर्ड बदलें, और मन बदल जाए तो बार से undo करें।

रिपोर्ट जो खुद चलती हैं

छह रिपोर्ट जिन्हें ब्रांड एक बार सेट करते हैं और फिर दोबारा नहीं बनाते

साप्ताहिक चैनल P&L

स्टोर, Amazon और होलसेल के लिए नेट बिक्री, फ़ीस, विज्ञापन खर्च और कंट्रीब्यूशन, हर सोमवार ईमेल से।

रिपोर्ट्स और ऑटोमेशन

SKU के हिसाब से कंट्रीब्यूशन मार्जिन

चैनल के हिसाब से हर SKU, आपकी सेव की गई परिभाषाओं पर CM1, CM2 और CM3 के साथ।

KPIs

इन्वेंटरी कवर और रीऑर्डर सूची

हर SKU और लोकेशन का कितने हफ़्ते का स्टॉक है, और कौन-से SKU पहले रीऑर्डर करने हैं।

NetSuite

अकाउंट के हिसाब से रिटेल सेल-थ्रू

हर रिटेलर या डिस्ट्रीब्यूटर के लिए एक वर्कबुक, उन्हीं की रिपोर्ट से बनी और हर अकाउंट मैनेजर को भेजी गई।

Excel टूल्स

Amazon settlement मिलान

हर settlement उसके ऑर्डर, फ़ीस और रिफ़ंड से मिलाया गया, और मेल न खाने वाली पंक्तियों की सूची के साथ।

Amazon

अकाउंटेंट के लिए मंथली क्लोज़ पैक

चैनल के हिसाब से पेआउट, फ़ीस, रिफ़ंड और जमा राशियाँ, काम करते फ़ॉर्मूलों वाली फ़ॉर्मैट की हुई Excel वर्कबुक के रूप में।

Shopify + QuickBooks

एजेंसियों और फ़्रैक्शनल CFO के लिए

जिन ब्रांड के लिए आप काम करते हैं, उन सबके लिए अपने नाम से रिपोर्ट करें

कई ब्रांड के लिए रिपोर्ट करने वाली एजेंसियाँ, फ़्रैक्शनल CFO और रिटेल-एनालिटिक्स फ़र्में Querri को अपने प्रोडक्ट की तरह चला सकती हैं। व्हाइट लेबल उस पर आपका डोमेन, लोगो और रंग लगाता है, हर क्लाइंट ब्रांड को अपना वर्कस्पेस और डेटा मिलता है, और एक बार बनाई गई एक रिपोर्ट हर क्लाइंट को उसकी अपनी कॉपी के रूप में जाती है। एम्बेडेड एनालिटिक्स के साथ डैशबोर्ड अपने पोर्टल के अंदर रखें।

ई-कॉमर्स FAQ

ई-कॉमर्स एनालिटिक्स और Querri के बारे में सवाल

ई-कॉमर्स एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर क्या होता है?

ई-कॉमर्स एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर सेल्स, मार्केटिंग, इन्वेंटरी और फ़ाइनेंस डेटा को एक साथ लाता है ताकि ब्रांड देख सके कि उसने क्या बेचा, उसमें कितना खर्च हुआ और कितना बचा। Querri यह हर चैनल पर करता है: आपका स्टोर, Amazon, होलसेल और रिटेल रिपोर्ट, विज्ञापन खर्च और आपका ERP या बुक्स, आम भाषा में जवाब के साथ।

Querri, Shopify की बिल्ट-इन रिपोर्ट से कैसे अलग है?

Shopify की रिपोर्ट और असिस्टेंट आपके Shopify स्टोर के सवालों में अच्छे हैं। Querri उन सवालों का जवाब देता है जिनके लिए एक से ज़्यादा सिस्टम चाहिए, जैसे Amazon फ़ीस, विज्ञापन खर्च और NetSuite की प्रोडक्ट लागत के बाद का मार्जिन, और हर आँकड़ा आपको दिखाने से पहले डेटा से जाँचता है। सिर्फ़ स्टोर वाले सवालों के लिए Shopify की रिपोर्ट इस्तेमाल करते रहें।

मैं कौन-से चैनल और सिस्टम कनेक्ट कर सकता हूँ?

125+ कनेक्टरों में से Shopify, Amazon Seller Central, Meta Ads, Google Ads, Google Analytics, NetSuite, QuickBooks Online, ShipStation, Square, Stripe, WooCommerce और भी बहुत कुछ, साथ में रिटेलर और डिस्ट्रीब्यूटर रिपोर्ट के लिए Excel और CSV फ़ाइलें और Google Drive। देखें सभी कनेक्टर।

क्या Querri, Amazon की बिक्री और फ़ीस पर रिपोर्ट कर सकता है?

हाँ। Amazon कनेक्टर Seller Central से ऑर्डर, order items, फ़ीस, settlements, रिफ़ंड और रिटर्न, और इन्वेंटरी पढ़ता है, जो शेड्यूल पर पूरी तरह रिफ़्रेश होते हैं। Querri इन्हें आपके बाकी चैनलों से जोड़ता है, ताकि फ़ीस के बाद का Amazon मार्जिन आपके स्टोर और होलसेल के साथ दिखे।

क्या Querri, Meta और Google Ads के लिए ad attribution करता है?

नहीं। Querri कैंपेन, ad sets, ads और रोज़ का खर्च और नतीजे वैसे ही पढ़ता है जैसे Meta Ads और Google Ads बताते हैं, और उन्हें हर चैनल के राजस्व और मार्जिन के साथ रखता है। इससे आपको MER, blended CAC और कंट्रीब्यूशन के सामने खर्च मिलता है। यह pixels ट्रैक नहीं करता और न ही अलग-अलग बिक्री का श्रेय विज्ञापनों को देता है।

रिटेलर और डिस्ट्रीब्यूटर रिपोर्ट का विश्लेषण कैसे करें?

Excel या CSV फ़ाइलें अपलोड करें, या वह Google Drive फ़ोल्डर कनेक्ट करें जिसमें वे आती हैं, और हर नया हफ़्ता आने पर उन्हें बदल दें। Querri की डेटा सफ़ाई नीचे दबे हेडर और उलटी-सीधी टेबल ढूँढती है, एक बार बताया गया नियम केस को यूनिट में बदलता है, और अकाउंट और SKU के हिसाब से सेल-थ्रू आपके बाकी चैनलों से जुड़ जाता है।

क्या Querri, NetSuite और QuickBooks के साथ काम करता है?

हाँ। Querri NetSuite और QuickBooks Online से कनेक्ट होता है और आपके स्टोर और मार्केटप्लेस डेटा के साथ इनवॉइस, भुगतान, आइटम और लेजर पढ़ता है। इसी तरह होलसेल राजस्व, आइटम लागत और जमा राशियाँ उसी जवाब तक पहुँचती हैं जिसमें आपके ऑनलाइन ऑर्डर हैं।

चैनल के हिसाब से कंट्रीब्यूशन मार्जिन कैसे निकालें?

अपने चैनल, विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म और ERP या बुक्स कनेक्ट करें, फिर Querri को अपनी मार्जिन सीढ़ी एक बार बताएँ: जैसे प्रोडक्ट लागत के बाद CM1, फ़ीस और शिपिंग के बाद CM2, विज्ञापन खर्च के बाद CM3। यह परिभाषा सेव करता है, उसे हर चैनल और SKU पर लागू करता है, और दिखाता है कि उसने कौन-सी लागतें घटाईं।

क्या Querri हमारी COGS और landed cost इस्तेमाल कर सकता है?

हाँ, जहाँ भी आप उन्हें रखते हैं वहाँ से: Shopify inventory items पर यूनिट लागत, NetSuite या QuickBooks में आइटम लागत, या फ़्रेट और ड्यूटी वाली landed cost की स्प्रेडशीट जो आप अपलोड करें। Querri को बताएँ कि किन SKU के लिए कौन-सा स्रोत सही है और वह हर मार्जिन जवाब में उसी का इस्तेमाल करता है।

क्या Querri वेयरहाउस, 3PL और Amazon में इन्वेंटरी ट्रैक कर सकता है?

हाँ। Querri, Shopify और आपके ERP से लोकेशन के हिसाब से स्टॉक लेवल, Amazon से इन्वेंटरी, और आपके 3PL के ऑन-हैंड एक्सपोर्ट पढ़ता है, फिर हाल की बिक्री से हर SKU का कितने हफ़्ते का स्टॉक है, यह निकालता है। एक मॉनिटर ऐसे SKU को चिह्नित करता है जिसका स्टॉक कवर अपने सामान्य स्तर से काफ़ी नीचे गिर जाए।

क्या Querri हमारे स्टोर या सिस्टमों में कुछ बदलता है?

नहीं। Querri आपके कनेक्ट किए सिस्टमों से सिर्फ़ डेटा पढ़ता है। यह कभी कोई ऑर्डर, लिस्टिंग, प्रोडक्ट, इनवॉइस या कोई और रिकॉर्ड न बनाता है, न बदलता है, न डिलीट करता है, और न ही कीमत बदलता है या रीऑर्डर करता है। सवाल Querri के अंदर की कॉपी पर चलते हैं, इसलिए आपके सिस्टम बिल्कुल वैसे ही रहते हैं जैसे थे।

सेटअप में कितना समय लगता है?

ज़्यादातर सिस्टम एक ही बार में कनेक्ट हो जाते हैं: Connector Agent से कहें या कैटलॉग से चुनें, वेंडर के अपने पेज पर साइन इन करें (NetSuite के लिए इसकी जगह आपके एडमिन से token credentials लगते हैं), और पहला लोड मंज़ूर करें। सवाल पूछना शुरू करने के लिए आपको डेटा टीम, वेयरहाउस या SQL लिखने वाले किसी व्यक्ति की ज़रूरत नहीं।

Querri की कीमत कैसे तय होती है?

Querri की कीमत इस्तेमाल पर तय होती है, यानी उसके किए काम, जैसे किसी सवाल का जवाब देना, के लिए मासिक क्रेडिट में। इसकी कीमत आपके राजस्व या ऑर्डर संख्या पर तय नहीं होती, हर प्लान पर डैशबोर्ड देखने वाले असीमित हैं, और अपनी सीमा तक पहुँचने से पहले आपको अलर्ट मिलता है। देखें कीमतें।

क्या Querri में हमारा सेल्स और ग्राहक डेटा सुरक्षित है?

Querri, SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022 प्रमाणित है, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता। Querri के अंदर शेयरिंग और row-level एक्सेस तय करते हैं कि चैट, डैशबोर्ड और API में कौन कौन-सी पंक्तियाँ देखता है। विवरण सुरक्षा पेज पर है।

क्या मैं ChatGPT या Claude से अपने ई-कॉमर्स आँकड़ों के बारे में पूछ सकता हूँ?

हाँ। Claude या ChatGPT को एक बार Querri से कनेक्ट करें और वे आपकी Library से जवाब देते हैं, आपकी टीम की सेव की गई मार्जिन परिभाषाओं और SKU मैपिंग के साथ। हर व्यक्ति को सिर्फ़ वे पंक्तियाँ मिलती हैं जिनकी उसका Querri एक्सेस अनुमति देता है।

क्या एजेंसियाँ और फ़्रैक्शनल CFO क्लाइंट ब्रांड के लिए Querri इस्तेमाल कर सकते हैं?

हाँ। हर क्लाइंट ब्रांड को उसके अपने डेटा और डैशबोर्ड के साथ अपना वर्कस्पेस दें, व्हाइट लेबल के साथ Querri को अपने ब्रांड के तहत चलाएँ, और एक बार बनाई गई एक रिपोर्ट से हर क्लाइंट को उसकी अपनी मासिक रिपोर्ट भेजें। हर क्लाइंट सिर्फ़ अपनी पंक्तियाँ देखता है।

क्या Querri कई Shopify स्टोर और मुद्राएँ संभाल सकता है?

हाँ। हर Shopify स्टोर को अलग कनेक्शन के रूप में कनेक्ट करें और Querri उन्हें एक Library में जोड़ता है। ऑर्डर में स्टोर की मुद्रा और वह मुद्रा दोनों रहती हैं जिसमें ख़रीदार ने भुगतान किया, जो जवाब अलग-अलग मुद्राओं को जोड़ता है वह यह बताता है, और जब आपको एक ही टोटल चाहिए तो आप एक मुद्रा माँग सकते हैं।

देखें कि हर चैनल ने असल में कितना कमाया।

एक ही बातचीत में अपना स्टोर, Amazon, अपने विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म और अपना ERP या बुक्स कनेक्ट करें। Querri सिर्फ़ आपका डेटा पढ़ता है; हर ऑर्डर, लिस्टिंग और रिकॉर्ड वैसा ही रहता है जैसा था।