Qonto + Querri
Querri liest die Transaktionen, Labels und Mitgliedschaften Ihres Qonto-Kontos, sodass Sie fragen können, wohin das Geld geflossen ist, für welche Zahlungen noch ein Beleg fehlt und wie sich die Umsatzsteuer Monat für Monat summiert.
Querri liest aus Qonto nur und ändert nie Ihre Datensätze. Zertifiziert nach SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022, und Ihre Daten werden nie zum Trainieren eines Modells verwendet.
Was Sie beantworten können
In einer Banking-App ist das Filtern nach einem einzelnen Label leicht, doch eine Monatsübersicht über alle Labels bedeutet meist einen Export und eine Pivot-Tabelle. Querri gruppiert jede Transaktion nach ihren Labels und ihrer Kategorie und hält die Übersicht auf einem Dashboard, das sich nach jeder Synchronisierung aktualisiert.
DashboardsDie Belegsuche zum Monatsende heißt meist, durch die Transaktionsliste zu scrollen und jede Zeile mit bloßem Auge zu prüfen. Querri liest die Belegfelder jeder Transaktion und kann in einer nächtlichen Prüfung neue Ausgaben markieren, die einen Beleg brauchen und keinen haben.
Nächtliche Insights & MonitoreDie Bank hält die Ist-Werte, das Budget liegt meist in einer Tabelle, deshalb wird der Vergleich jeden Monat von Hand neu gebaut. Querri stellt Qonto-Transaktionen neben ein Budget in Google Sheets und beantwortet Plan gegen Ist in einer einzigen Frage.
Google SheetsWas übernommen wird
Querri kopiert diese Daten nach einem Zeitplan in Ihre Bibliothek, neben jedes andere verbundene System, sodass eine einzige Frage auf alles zugreifen kann.
Jede Synchronisierung lädt die ausgewählten Daten neu, täglich, wöchentlich oder monatlich oder wann immer Sie sie manuell starten.
Querri liest aus Qonto und erstellt, bearbeitet oder löscht dort nie etwas. Jede Antwort basiert auf der eigenen Kopie von Querri.
Die Freigaben und der Zugriff auf Zeilenebene in Querri entscheiden, wer welche Zeilen sieht, in Chat, Dashboards, Claude, ChatGPT und der API.
So verbinden Sie
Sagen Sie „Qonto verbinden“ oder wählen Sie es im Konnektor-Katalog aus.
Wählen Sie den Production-Endpunkt und geben Sie dann die IBAN des Kontos, das gelesen werden soll, und Ihren API-Schlüssel ein, geschrieben als Organization Slug und Secret Key, verbunden durch einen Doppelpunkt. Beides kommt in ein sicheres Formular, das der Connector Agent nie sieht, und ein optionales Startdatum legt fest, wie weit Transaktionen zurückreichen.
Wählen Sie die gewünschten Daten und wie oft sie aktualisiert werden, und bestätigen Sie dann das erste Laden.
Die Daten landen in Ihrer Bibliothek, bereit für Chat, Dashboards und geplante Berichte.
FAQ
Bitten Sie den Connector Agent, Qonto zu verbinden, wählen Sie den Production-Endpunkt und geben Sie die IBAN Ihres Kontos und den API-Schlüssel (Organization Slug, ein Doppelpunkt, dann der Secret Key) in das sichere Formular ein. Ergänzen Sie ein Startdatum, wenn Sie Transaktionen erst ab einem bestimmten Zeitpunkt möchten.
Transaktionen für die eingegebene IBAN, mit Betrag, Währung, Umsatzsteuer, Kategorie, Status, Wertstellungsdatum, Notizen und Belegfeldern. Ihre Labels und die Mitgliedschaften des Kontos, einschließlich der Rolle jedes Mitglieds, werden ebenfalls übernommen. Jede Verbindung liest genau die eine IBAN, die Sie angeben.
Nach dem Zeitplan Ihrer Wahl: täglich, wöchentlich oder monatlich, oder wann immer Sie eine Synchronisierung von Hand starten. Jede Synchronisierung lädt alles ab Ihrem Startdatum neu, und Fragen laufen auf der Kopie der letzten Synchronisierung, nicht auf dem aktuellen Stand in Qonto.
Ja. Verbinden Sie QuickBooks oder NetSuite neben Qonto und bitten Sie Querri, Banktransaktionen über Betrag, Datum und Verwendungszweck mit gebuchten Einträgen abzugleichen. Alles ohne Treffer kommt als Liste zurück, die Ihr Finanzteam abarbeiten kann.
Nein. Querri liest aus Qonto nur. Es erstellt, bearbeitet oder löscht dort nie Datensätze, und jede Antwort basiert auf der eigenen Kopie der Daten in Querri.
Ja. Querri ist nach SOC 2 Type II, HIPAA und ISO 27001:2022 zertifiziert, Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert, und Ihre Daten werden nie zum Trainieren eines Modells verwendet.
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