Tus clientes no dejan de pedir analítica e IA sobre sus propios datos. Construirlo tú mismo se convierte en un segundo producto que mantener.
Analítica e IA en tu producto, desplegadas a tu manera.
Integra un dashboard, un panel de chat o la aplicación completa, activa o desactiva cada pieza desde un configurador visual y devuelve a tus ingenieros a tu producto tras una sola llamada de backend.
Tus clientes preguntan. Tu producto responde.
En la app
El configurador de incrustación, en Querri.
Estas son capturas del configurador de incrustación de Querri con los datos de una empresa de demostración. Cada cambio se ve en la vista previa en vivo antes de copiar el fragmento.
De un dashboard a la aplicación completa. Tú eliges qué se activa.
Elige un solo dashboard, un panel de chat, la Biblioteca o la aplicación completa. Los datos, las definiciones y el análisis con IA vienen incluidos, así que no hay que construir un modelo primero.
- Configura el menú lateral, la cabecera, el panel de chat, el cuadro de texto, un título de bienvenida con botones de preguntas y el tema.
- Mira cómo cambia la vista previa en vivo y luego copia el fragmento de código.
- Una vez instalado el SDK, cambiar lo que ven tus clientes es un ajuste, no un proyecto de ingeniería.
Cada uno de tus clientes es un usuario real, con su propio filtro.
Tu backend hace una sola llamada, getSession(), en Node, Python o PHP. Encuentra o crea a la persona con tu propio ID de usuario, le asigna su filtro de filas y devuelve un token de sesión de corta duración. Tu clave de API se queda en tu servidor.
El filtro se convierte en una política de acceso real, así que el chat, los proyectos, las cargas de archivos y los dashboards se filtran con el mismo motor que la aplicación principal. No hay una seguridad aparte para el embed que pueda fallar.
const { session_token } = await client.getSession({ user: { external_id: 'usr_812' }, access: { filters: { tenant_id: 'acme' } }, });
Pon un botón de pregunta en tus propias pantallas. Le pregunta a Querri por ti.
Con sendPrompt(), un botón de tu aplicación, como "Explica este mes", envía una pregunta al chat integrado. El configurador decide si tus usuarios ven el razonamiento y los planes de la IA, o solo la respuesta.
- Leyó los pedidos de este mes
- Comparó con el mes pasado
- Revisó qué cuentas cambiaron más
Los datos de tus clientes siguen siendo suyos.
Solo dominios permitidos
Dominios permitidos limita qué sitios pueden alojar el embed.
Ajustes de administración fuera de alcance
Los usuarios integrados no pueden abrir claves de API, facturación, seguridad ni otros ajustes de administración, ni siquiera escribiendo la URL.
Sin grabación por defecto
La grabación de sesiones y la identificación de usuarios están desactivadas dentro del embed a menos que las actives.
Certificado, y nunca se usa para entrenar
Certificación SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. Tus datos nunca entrenan un modelo.
Tres pasos. Luego tus ingenieros vuelven a tu producto.
- 1
Elige qué se muestra
En Configuración, Incrustar, abre el configurador. Activa un dashboard, el panel de chat, la Biblioteca o la aplicación completa, revisa la vista previa y copia el fragmento.
- 2
Inicia una sesión por usuario
Tu backend llama a getSession() con el ID de tu usuario y un filtro de filas opcional, y entrega al navegador un token de corta duración.
- 3
Añade el componente
Usa el componente para React, Vue, Svelte o Angular o la versión con etiqueta script, o el paquete PHP para Laravel, Symfony y WordPress.
Un despliegue, tres grupos a los que les importa cómo sale.
Tus clientes
Preguntan sobre sus propios datos en el producto que ya usan, y solo ven sus propias filas.
Tu equipo de producto
Decide qué activar y cuándo: empieza con un dashboard, añade el panel de chat el próximo trimestre y abre la aplicación completa a los usuarios avanzados.
Tus ingenieros
Una llamada de backend en Node, Python o PHP, un componente para React, Vue, Svelte o Angular, un token de corta duración en el navegador y los mismos filtros de filas que la aplicación principal.
Lo que preguntan los equipos de producto e ingeniería
¿Qué podemos integrar?
Desde un solo dashboard hasta la aplicación completa de Querri: un dashboard, el panel de chat, la Biblioteca o toda la aplicación. Activa o desactiva cada pieza en el Configurador de incrustación, revisa la vista previa y copia el fragmento.
¿Cómo ve cada cliente solo sus propios datos?
Tu backend inicia una sesión para cada usuario con tu propio ID de usuario y puede asignarle un filtro de filas, como tenant_id = acme. Ese filtro se convierte en una política de acceso real, así que el chat, los proyectos, las cargas de archivos y los dashboards se filtran con el mismo motor que la aplicación principal.
¿Cuánto trabajo de ingeniería requiere?
Una llamada de backend, getSession(), en Node, Python o PHP, más un componente para React, Vue, Svelte o Angular, una versión con etiqueta script o el paquete PHP para Laravel, Symfony y WordPress. A partir de ahí, lo que ven tus clientes es un ajuste.
¿Nuestra clave de API llega alguna vez al navegador?
No. Tu backend intercambia la clave de API por un token de sesión de corta duración, y el navegador solo recibe ese token. Dominios permitidos limita qué sitios pueden alojar el embed.
¿Pueden los usuarios integrados entrar en los ajustes de administración?
No. Las claves de API, la facturación, la seguridad y otros ajustes de administración quedan fuera de alcance dentro del embed, incluso si alguien escribe la URL.
¿Se graba o se rastrea a nuestros usuarios dentro del embed?
No, a menos que lo actives. La grabación de sesiones y la identificación de usuarios están desactivadas por defecto dentro del embed.
Ya integramos dashboards de una herramienta de BI. ¿Por qué añadir esto?
Consérvalos. Los dashboards integrados responden las preguntas para las que alguien los construyó. Querri añade una IA a la que tus clientes pueden preguntar cualquier cosa, sobre datos y definiciones que ya entiende, sin tener que construir un modelo primero.
Para tu equipo. Y también para tus clientes.
Empieza con un dashboard. Añade la IA cuando tus clientes estén listos.