Amazon Seller Central + Querri
Querri lee los pedidos, las ventas y el tráfico, las comisiones, las liquidaciones, las devoluciones, los reembolsos de FBA y el inventario FBA de tu Seller Central, para que veas cuánto dejó cada producto en Amazon y lo compares con tus otros canales.
Querri solo lee de Amazon Seller Central y nunca modifica tus registros. Certificado SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, y tus datos nunca se usan para entrenar un modelo.
Lo que puedes responder
Los ingresos están en el pedido, mientras que las comisiones y los reembolsos de Amazon llegan como líneas aparte, así que una cifra de rentabilidad suele significar una hoja de cálculo rehecha cada mes. Querri une pedidos, comisiones y devoluciones por producto, y defines una sola vez el margen de contribución de Amazon como un KPI para que cada respuesta use la misma cifra.
KPIsCada liquidación compensa las ventas con comisiones, reembolsos y ajustes, lo que dificulta rastrearla hasta los pedidos individuales. Querri alinea las líneas de la liquidación con los pedidos y reembolsos que cubren y muestra lo que no coincide, con la consulta detrás de cada cifra.
Respuestas confiablesAmazon usa ASINs y Shopify usa tus propios SKUs, así que el mismo producto aparece con dos códigos. Sube un mapa de SKU a ASIN, indica la regla una sola vez en Hechos y reglas, y Querri compara unidades, ingresos y margen producto por producto entre tu tienda y Amazon.
Querri para eCommerceQué se trae
Querri copia estos datos en tu Biblioteca según una programación, junto a todos los demás sistemas que conectes, para que una sola pregunta pueda apoyarse en todos ellos.
Cada sincronización vuelve a cargar los datos que elegiste, a diario, cada semana o cada mes, o cuando la ejecutas a mano.
Querri lee de Amazon Seller Central y nunca crea, edita ni elimina nada allí. Cada respuesta se ejecuta sobre la copia propia de Querri.
El uso compartido y el acceso a nivel de fila de Querri deciden quién ve cada fila, en el chat, los paneles, Claude, ChatGPT y la API.
Cómo conectar
Di "conecta Amazon Seller Central" o elígelo en el catálogo de conectores.
Pídele Amazon Seller Central al Connector Agent, elige tu región, inicia sesión en Seller Central y aprueba el acceso de lectura a tu cuenta de vendedor.
Elige los datos que quieres y cada cuánto se actualizan, y luego aprueba la primera carga.
Los datos llegan a tu Biblioteca, listos para el chat, los paneles y los informes programados.
Preguntas frecuentes
Pídele al Connector Agent que conecte Amazon Seller Central y elige tu región: Norteamérica, Europa o Lejano Oriente. Luego inicia sesión en Seller Central y aprueba el acceso de lectura a tu cuenta de vendedor. Elige una programación de actualización, aprueba la primera carga y empieza.
Doce tablas de Seller Central: marketplaces, pedidos, artículos de pedido, ventas y tráfico diarios, ventas y tráfico por ASIN de los últimos 30 días, inventario FBA, el registro diario de inventario, publicaciones, transacciones financieras, líneas de informes de liquidación, devoluciones de clientes de FBA y reembolsos de FBA. No se guardan los nombres de los compradores ni las direcciones postales.
Según tu programación: a diario, cada semana o cada mes, además de cualquier sincronización que lances a mano. Por defecto, cada sincronización vuelve a cargar los últimos 90 días, un periodo que puedes cambiar, y tus preguntas se responden con la copia guardada en tu Biblioteca.
Sí. Querri compara el inventario con las ventas recientes por producto para mostrar las semanas de cobertura y el stock que no se vende, y un monitor puede avisarte cuando la cobertura de un producto baja o el stock empieza a acumularse. Tú decides qué cuenta como poca rotación, y Querri aplica esa regla cada vez.
No. Querri solo lee de Amazon Seller Central. Nunca crea, edita ni elimina registros allí, y cada respuesta se ejecuta sobre la copia propia de los datos de Querri.
Sí. Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, las credenciales se guardan cifradas y tus datos nunca se usan para entrenar un modelo.
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