Cada dashboard que moverías a otra herramienta es una reconstrucción a mano. Por eso nadie se mueve.
Tu dashboard, reconstruido sobre tus propios datos en minutos.
Pega una captura del dashboard que usas hoy, de cualquier herramienta, o una foto de un boceto en la pizarra, y Querri reconstruye el diseño, los gráficos y los cálculos sobre tus datos. Después lo cambias simplemente pidiéndolo.
Dashboards sin el proyecto.
Pega una captura. Recupera el dashboard.
Pega el dashboard del que dependes hoy, de cualquier herramienta o diapositiva. Querri lee sus gráficos, números, diseño y colores, enumera lo que replicó en un Plan de replicación y lo construye. Aquí Querri reconstruye un dashboard de ejemplo que creamos nosotros.
Pega la imagen. Recupérala sobre tus propios datos, con los cálculos incluidos.
Querri lee los widgets, los números, el diseño y los colores, deduce el cálculo detrás de cada métrica y propone qué columnas tuyas la alimentan. Tú confirmas. Después escribe el SQL y el código de los gráficos como pasos de un proyecto y conecta cada widget a ellos.
- Los números salen de consultas que puedes abrir, no copiados de la imagen.
- Lo que no puede mapear se genera y queda etiquetado.
- Funciona con una captura de cualquier herramienta o diapositiva, o con una foto de un boceto en la pizarra.
Te dice qué logró replicar, antes de construir.
El Plan de replicación marca cada elemento como replicado, aproximado o aún no posible, antes de construir nada. Ves las diferencias desde el principio y decides qué hacer con ellas.
- KPI de ingresos Replicado
- KPI de pedidos Replicado
- Ingresos por mes Replicado
- Pipeline por etapa Replicado
- Mapa de ventas por región Aproximado
- Tarjeta emergente personalizada Aún no posible
Compara su copia con tu original.
Comparar con la captura coteja el dashboard reconstruido con la imagen que pegaste y corrige el estilo con las mismas herramientas de dashboard que usa una persona. Cada corrección se puede deshacer.
Después, constrúyelo diciéndolo. Un clic lo deshace.
La pestaña Dashboard del panel Preguntar añade tarjetas de KPI y gráficos, añade filtros, mueve y redimensiona widgets, agrupa la página en secciones y cambia el tema. Los cambios de estilo solo tocan ajustes de visualización, así que nunca pueden cambiar los datos.
- Antes de añadir un filtro, te dice a cuántos widgets llega.
- Si un filtro diera un número equivocado sin avisar, como filtrar después de un top 10, Querri no lo añade sin explicarte por qué.
- Las ediciones del asistente se agrupan, con un solo Deshacer.
En la app
Una captura pegada, leída y reconstruida.
Estas son capturas de Querri con los datos de una empresa de demostración. La imagen pegada es un dashboard de ejemplo que creamos nosotros. La primera reconstrucción muestra los números leídos de la imagen, y un aviso lo indica.
Una reconstrucción que puedes respaldar, no una imitación.
Sobre tus datos conectados
A diferencia de pegar la imagen en un chatbot, cada número sale de una consulta que puedes abrir, y el dashboard se actualiza según lo programado.
Solo datos que ya puedes leer
El mapeo solo ofrece fuentes que puedes leer, y la construcción vuelve a comprobar el acceso antes de ejecutarse.
Los mismos números en todas partes
Cada gráfico lee de pasos de proyecto sobre la misma Biblioteca que el chat, así que el dashboard coincide con las respuestas del chat, de Excel y de Claude.
Quien lo ve puede preguntar por qué
Cualquiera que vea el dashboard puede preguntar qué significa un número y de dónde sale, y solo ve sus propias filas. Solo los editores pueden cambiarlo.
De una imagen a un dashboard que funciona, en tres pasos.
- 1
Pega una captura o un boceto
Suelta una captura de un dashboard de cualquier herramienta o diapositiva, o haz una foto de la pizarra.
- 2
Revisa el plan
Mira qué replicó Querri, qué aproximó y qué aún no puede hacer. Elige tus datos conectados y confirma qué columnas alimentan cada métrica.
- 3
Úsalo y cámbialo pidiéndolo
Querri lo construye sobre tus datos y lo compara con tu captura. Cada cambio posterior es una frase, no un ticket.
Buenas noticias para todos los que tocan el dashboard.
Quienes lo leen
El dashboard que ya sabes leer, de vuelta frente a ti, y ahora puedes preguntarle por qué se movió un número.
Quienes lo gestionan
Pega el dashboard en el que la gente ya confía, confirma qué columnas lo alimentan, y cada cambio posterior es una frase en lugar de un ticket.
Quienes le dan soporte
Dejar una herramienta de BI, o trabajar junto a ella, deja de ser un proyecto de migración, y la reconstrucción nunca llega a datos que la persona no pudiera ver ya.
Lo que preguntan los equipos antes de pegar
¿Qué dashboards puedo pegar?
Una captura de un dashboard de cualquier herramienta o diapositiva, o una foto de un boceto en la pizarra. Querri lee sus widgets, números, diseño y colores.
¿Solo copia los números de la imagen?
No. Deduce el cálculo detrás de cada métrica y propone qué columnas tuyas la alimentan. Cuando confirmas, escribe el SQL y el código de los gráficos como pasos de un proyecto sobre tus propios datos conectados. Lo que no puede mapear se genera y queda etiquetado.
¿Y si no puede replicar algo exactamente?
Te lo dice antes de que apruebes nada. El Plan de replicación marca cada elemento como replicado, aproximado o aún no posible, y Comparar con la captura corrige lo que difiere. Una regla de negocio que la imagen no muestra, se la enseñas una vez en lenguaje natural.
¿Cuánto tarda una reconstrucción?
Minutos, sobre tus propios datos conectados.
¿Tenemos que reemplazar nuestra herramienta de BI?
No. Reconstruye los dashboards a los que la gente quiere hacer preguntas y deja el resto donde está.
¿Alguien puede romper un dashboard chateando con él?
Solo los editores pueden cambiar un dashboard. Los cambios de estilo no pueden tocar los datos, un filtro que daría un número equivocado se rechaza con una explicación, y un clic deshace todo lo que hizo el asistente.
¿La reconstrucción puede llegar a datos que no debería ver?
No. El mapeo solo ofrece fuentes que ya puedes leer, y la construcción vuelve a comprobar el acceso antes de ejecutarse.
Trae el dashboard. Sáltate el proyecto de migración.
Pega uno que uses hoy y míralo funcionando sobre tus propios datos.