Respuestas de Databricks,sin un notebook ni una línea de SQL.

Dile al Connector Agent que quieres Databricks, o elige su tarjeta en el catálogo. Introduce el nombre de host del servidor y la ruta HTTP de Connection details de tu SQL warehouse, y luego las credenciales OAuth de una entidad de servicio o un token de acceso personal en el formulario seguro. Si quieres, indica un catálogo y un esquema. Después elige las tablas, decide cuáles quedan Live y cada cuánto se actualizan las demás, y aprueba.

Las tablas y vistas del esquema que elijas, todas o una lista que tú seleccionas, con sus columnas y tipos. Funciona con Unity Catalog o con Hive metastore, a través de un SQL warehouse. Querri solo puede leer lo que puede leer el usuario o la entidad de servicio del token.

Las tablas sincronizadas se vuelven a leer completas a diario, cada semana o cada mes, así que las filas modificadas o eliminadas en Databricks aparecen tras la siguiente ejecución. Antes de una reunión importante, lanza una a mano. Las tablas Live siempre están al día: cada pregunta lee Databricks tal como está cuando se ejecuta.

No. Querri solo lee tus tablas de Databricks y nunca modifica un registro en ellas. Ejecuta consultas de esquema y consultas SELECT y nunca crea, actualiza ni elimina una tabla o una fila; las consultas Live se revisan antes de enviarse, así que a Databricks solo llega una única SELECT sobre las tablas que elegiste. Esas consultas sí se ejecutan en tu warehouse, así que las sincronizaciones y las preguntas Live usan su cómputo.

Querri solo puede leer lo que tiene concedido la entidad de servicio o el usuario del token, así que la configuración más limpia es una entidad de servicio con acceso de lectura solo al esquema que quieres. Dentro de Querri, los permisos de Unity Catalog no se aplican persona por persona: lo que ve cada uno lo deciden la configuración de uso compartido de Querri y un filtro de filas por persona, y en las tablas Live ese filtro se aplica dentro de la consulta de Databricks.

Puede hacerlo, tabla por tabla. Una tabla Live se queda en Databricks: cada pregunta que la necesita se ejecuta en tu SQL warehouse como una consulta escrita en Databricks SQL, y solo vuelve el resultado. Esas consultas usan el cómputo del warehouse, y un warehouse detenido añade unos segundos a la primera pregunta. Las tablas sincronizadas se responden desde la copia de Querri, así que esas preguntas nunca despiertan un SQL warehouse y reflejan la última sincronización. Las tablas Live están disponibles en los planes Scale.

Hazla Live cuando la tabla sea muy grande, cuando los datos deban quedarse en el lakehouse o cuando cada respuesta deba reflejar Databricks tal como está ahora. Mantenla sincronizada cuando la tabla sea pequeña o mediana, cuando la gente la explore mucho y prefieras no pagar cómputo del warehouse por pregunta, o cuando el warehouse tarde en arrancar. Puedes volver a cambiar una tabla Live a sincronizada en cualquier momento; se carga en la siguiente sincronización completa.

Sí. Las preguntas sobre varias tablas Live de la misma conexión se ejecutan como una sola consulta de Databricks. Cuando una pregunta también necesita una tabla sincronizada o un archivo subido, Querri primero resume la tabla Live en Databricks y luego combina el pequeño resultado con los otros datos en Querri. Ocurre automáticamente, y al hacer clic en un número ves de qué tabla salió, con una insignia Live.

Conecta también NetSuite, y los dos llegan a la misma Biblioteca. Querri puede relacionar el uso, los pedidos o los envíos del lakehouse con las facturas, las órdenes de venta y los pagos de NetSuite mediante un número de pedido o un cliente en común, y te dice cómo los relacionó. Define una sola vez qué uso es facturable o cuándo un pedido cuenta como enviado, y cada respuesta lo respeta.

Conecta Salesforce junto a Databricks. Querri relaciona las cuentas entre ambos, idealmente por un ID guardado en los dos, para que puedas poner la actividad de producto o de pedidos junto al pipeline, las renovaciones y los casos abiertos. Si una coincidencia se basa en un nombre y no en un ID, la respuesta lo señala.

Convierte el análisis en un proyecto y asígnale una programación semanal. El lunes por la mañana se vuelve a ejecutar sobre los datos actuales del lakehouse y le envía a cada gerente un libro con formato que contiene solo su región, o uno por cliente. El paso de descargar y pegar desaparece.

Conecta la tabla Delta en la que tu modelo escribe su forecast, además de la tabla de pedidos o de ventas, en vivo o sincronizadas. Define una sola vez el error del forecast como un KPI, desglosado por región o por producto. Querri guarda su historial desde el día en que empiezas, y el Análisis nocturno señala una región cuyo error se desvía.

Sí. Pide el dashboard con palabras sencillas, o parte de una captura de uno que tu equipo ya usa, y cámbialo preguntando. Un mismo dashboard puede combinar tablas del lakehouse con datos del ERP, del CRM o de hojas de cálculo, limitar a cada persona a sus propias filas e integrarse en tu propia app.

Sí. Tras una configuración única en Claude o ChatGPT, las preguntas sobre las tablas del lakehouse se responden desde tu Biblioteca de Querri, siguen tus definiciones y reglas, y se mantienen dentro de lo que esa persona puede ver en Querri, así que el asistente y tus dashboards coinciden.

Sí. OAuth con una entidad de servicio (máquina a máquina) es la configuración recomendada: introduce su ID de cliente y su secreto, y sus tokens de corta duración no necesitan rotación. Un token de acceso personal también funciona. En ambos casos, la conexión no depende de que un empleado concreto inicie sesión.

Una conexión abarca un solo catálogo y esquema. No se admiten consultas SQL personalizadas, así que selecciona tablas o vistas. No hay escritura de vuelta. Por defecto, los resultados Live se detienen en 100,000 filas y las preguntas en el chat agotan el tiempo a los 2 minutos. Varios catálogos o esquemas simplemente significan varias conexiones.

Todavía no. Querri se conecta a tu workspace por HTTPS en el puerto 443, así que el workspace debe ser accesible desde internet. Si un warehouse está detenido o el host es incorrecto, la conexión desiste en un par de minutos en lugar de quedarse colgada.

Sí. Haz Live una tabla grande y se queda en Databricks, donde se ejecuta cada pregunta y solo vuelve el resultado. Las tablas sincronizadas llegan en bloques de 50,000 filas a archivos Parquet tipados, en lugar de una sola extracción gigante, y el progreso se muestra a medida que llegan. También puedes limitar las filas por tabla.

No. Una vez conectadas las tablas, cualquiera con acceso pregunta en lenguaje natural. Querri muestra los pasos detrás de cada respuesta, para que alguien del equipo de datos pueda revisar la lógica, y una buena respuesta se puede guardar como un proyecto que se vuelve a ejecutar con datos frescos.

Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022, y tus datos nunca se usan para entrenar un modelo. Tus credenciales se cifran en reposo, se eliminan de los mensajes de error y nunca se le muestran al Connector Agent, y la conexión usa solo HTTPS.