Informes de MongoDB,sin construir antes un pipeline.

Dile al Connector Agent que quieres conectar MongoDB, o selecciona MongoDB en el catálogo. Pega una cadena de conexión mongodb:// o mongodb+srv://, o introduce host, puerto, usuario, contraseña y base de datos de autenticación. Después elige una base de datos y las colecciones, y aprueba la carga y una programación. El agente nunca ve tus credenciales.

Las colecciones y vistas que elijas en una base de datos, o todas. Cada colección se convierte en una tabla, cada campo de primer nivel en una columna y _id en la clave primaria. Las colecciones del sistema y las bases de datos admin, local y config se omiten. Los roles del usuario de MongoDB conectado limitan lo que Querri puede leer.

No en tablas separadas. Los campos de primer nivel se convierten en columnas, y cada documento anidado o array se guarda como texto JSON en una sola columna. Querri puede desempaquetar ese JSON durante un análisis cuando una pregunta necesita un valor anidado, así que no tienes que construir antes un pipeline de aplanado.

Las sincronizaciones incrementales pueden ejecutarse cada hora, a diario o cada semana, y leen los documentos cuyo campo cursor (updatedAt por defecto) avanzó desde la última ejecución. Una actualización completa se ejecuta a diario, cada semana o cada mes, y puedes lanzar una sincronización manual en cualquier momento. Las respuestas salen de esa copia en Querri; tu clúster no se consulta cuando alguien hace una pregunta.

No. Querri solo lee de MongoDB: enumera bases de datos y colecciones, toma muestras de documentos para la configuración y los lee durante una sincronización. Nunca inserta, actualiza ni elimina un documento, y no crea índices ni colecciones.

Querri solo puede sincronizar las bases de datos y colecciones que el usuario de MongoDB conectado tiene permiso para leer, así que conéctate con un usuario cuyos roles coincidan con lo que quieres en Querri. Una vez que los datos están en Querri, la visibilidad de las filas sigue la configuración de uso compartido y de acceso a nivel de fila de Querri, no los roles de MongoDB de cada persona.

Conecta los dos, y Querri relaciona las cuentas de la app con los clientes de QuickBooks por el ID o el nombre que comparten. Después puedes preguntar qué espacios de trabajo están activos pero sin facturar, o cómo se compara el uso con lo que paga cada cliente. Cuando una relación es una suposición, la respuesta lo dice.

Conecta MongoDB y tu CRM, y Querri vincula las cuentas de la app con las empresas y los negocios en la Biblioteca. Así éxito del cliente puede ver el uso real del producto junto a las fechas de renovación, y marketing puede seguir un origen de registro hasta una cuenta activada.

Pídelo. Si los pasos de configuración se guardan en un array en cada usuario, Querri lee esa columna JSON y cuenta quién llegó a cada paso por plan o por semana de registro. Guarda la activación como un KPI para conservar su historial, y sigue el playbook del registro al primer valor para la versión completa.

Pregunta qué pedidos llevan en un estado más tiempo del esperado, agrupados por almacén, región o cola. Guárdalo como un proyecto y prográmalo para cada mañana, o configura un monitor nocturno que señale cualquier ubicación que esté muy por encima de lo normal para ella.

Sí. Haz la exportación una vez en Querri, guárdala como un proyecto y elige cuándo se ejecuta. Cada ejecución usa la sincronización más reciente y envía por correo un libro de Excel con formato, y puedes enviar una versión distinta a cada equipo o cliente sin mantener un script de mongoexport.

Sí. Dile a Querri qué graficar, o parte de una captura de un dashboard que tu equipo ya consulta. Lo cambias preguntando, puede combinar MongoDB con datos de facturación, CRM y soporte, y cada persona puede quedar limitada a las filas que le corresponde ver.

Sí. Agrega Querri como conexión en Claude o ChatGPT, y el asistente responde desde tus datos sincronizados en la Biblioteca de Querri, con tus definiciones y el acceso de cada persona en Querri, y nunca se conecta directamente a tu clúster de MongoDB.

No en una sincronización incremental. Querri no lee change streams ni el oplog, así que un documento eliminado en el origen sigue en la copia hasta la siguiente actualización completa, que lo elimina. Si las eliminaciones importan en una colección, programa para ella una actualización completa periódica.

Usuario y contraseña mediante SCRAM (SCRAM-SHA-1 o SCRAM-SHA-256), con TLS activado por defecto. Hoy no se admiten certificados de cliente X.509, AWS IAM, OIDC, Kerberos ni LDAP, como tampoco la configuración de proxy ni los archivos de certificado en la cadena de conexión.

Sí, mediante la opción VPN Tunnel (Advanced), que usa OpenVPN. Sin ella, cada host de la cadena de conexión, incluidos los destinos SRV de Atlas y los miembros del replica set, debe resolverse a una dirección pública. No se admiten conexiones por socket Unix.

No como parte de la conexión. Querri sincroniza colecciones completas o una lista seleccionada, no consultas personalizadas. Una vez que los datos están en Querri, haces la pregunta en lenguaje natural y Querri escribe el análisis, incluida cualquier agrupación o unión entre colecciones.

Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. Tu cadena de conexión se introduce en un formulario seguro que el Connector Agent nunca ve, las conexiones usan TLS por defecto y tus datos nunca se usan para entrenar un modelo.