Querri vs Gemini
Gemini आपकी खुली शीट में बेहतरीन है। Querri आपके हर सिस्टम पर जवाब देता है।
Workspace में Gemini रखें। व्यवसाय से जुड़े सवाल एक ही जगह पूछें।
Gemini पहले से आपके Gmail, Docs और Sheets में मौजूद है, और जब डेटा टीम BigQuery और Looker सेट कर दे, तो Google उन पर भी सवालों के जवाब दे सकता है। Querri सवाल से शुरू होने वाला डेटा प्लेटफ़ॉर्म है। यह आपके व्यवसाय के सवालों से शुरू करता है और उनके जवाब के लिए जो कुछ चाहिए वह बनाता है, Google और हर दूसरे सिस्टम पर, एक पूर्वानुमेय बिल पर।
समय, लागत और नियंत्रण
इसी तिमाही में हर सिस्टम पर जवाब, बिना किसी BigQuery और Looker प्रोजेक्ट के
Gemini आपके सामने खुली फ़ाइल पर बेहतरीन है। असली मुश्किल काम है HubSpot, QuickBooks, NetSuite और स्प्रेडशीट पर एक भरोसेमंद जवाब। व्यवसाय के लिए इस फ़र्क़ का मतलब यह है।
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दिनों में जवाब, किसी डेटा प्रोजेक्ट के बाद नहीं
Google के मॉडल में, नियंत्रित जवाब उस डेटा से आते हैं जो BigQuery में लोड और Looker में मॉडल किया गया हो। Querri के साथ, आप अपने सिस्टम और पहले से रखी Google Sheets कनेक्ट करते हैं और उसी दिन सवाल पूछते हैं।
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ऐसा बिल जिसकी आप योजना बना सकें, कोई अचानक खर्च नहीं
Gemini, Workspace सीट के साथ आता है। नियंत्रित रास्ते में हर क्वेरी का BigQuery कंप्यूट, कोटेशन पर Looker कॉन्ट्रैक्ट और Gemini Enterprise सीटें जुड़ती हैं। Querri एक पूर्वानुमेय बिल है: आपकी टीम के काम से जुड़ा एक मासिक क्रेडिट भत्ता, उस तक पहुँचने से पहले अलर्ट, और कोई ऑटोमैटिक ओवरएज शुल्क नहीं।
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कोई LookML नहीं लिखना
Google का अपना मार्गदर्शन कहता है कि जवाब की गुणवत्ता इस बात से "सीधे जुड़ी" है कि LookML कितनी अच्छी तरह तैयार है। Querri में, जो लोग व्यवसाय को जानते हैं, वही उसे सरल भाषा में सिखाते हैं कि आँकड़ों का क्या मतलब है।
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सुरक्षित, ऑडिट योग्य, कुछ भी हटाना नहीं
SOC 2 Type II, HIPAA और ISO 27001:2022, और आपके डेटा पर कभी कोई मॉडल ट्रेन नहीं होता। हर आँकड़ा अपनी क्वेरी दिखाता है। Workspace और Gemini बनाए रखें: Querri आपकी Sheets, Drive फ़ाइलें और BigQuery टेबल रीड-ओनली पढ़ता है।
कौन कहाँ फ़िट बैठता है
इस हिसाब से चुनें कि आपका डेटा कहाँ है और उसे सही कौन रखेगा
हम चाहेंगे कि आप सही टूल चुनें, न कि ग़लत वजह से हमें। कई टीमें दोनों का इस्तेमाल करती हैं। यहाँ बताया गया है कि कौन कहाँ फ़िट बैठता है।
Gemini चुनें जब
- आपकी टीम Gmail, Docs और Sheets में काम करती है, और ज़्यादातर सवाल सामने खुली स्प्रेडशीट के बारे में होते हैं।
- आपका डेटा पहले से BigQuery में है, और एक डेटा टीम Looker मॉडल संभालती है और डेटा एजेंट तैयार करती है।
- आपको आँकड़ों के साथ-साथ लेखन, रिसर्च, ईमेल और मीटिंग के लिए भी एक असिस्टेंट चाहिए, उन सीटों में जिनका आप पहले से भुगतान करते हैं।
- आपको Google का अनुपालन दायरा चाहिए, जिसमें Workspace में Gemini के लिए FedRAMP High और ISO 42001 शामिल हैं।
- आप Gemini मॉडल और Google Cloud पर अपने ख़ुद के एजेंट बनाने की योजना बना रहे हैं।
Querri चुनें जब
- आपके आँकड़े HubSpot, QuickBooks, NetSuite, Stripe और स्प्रेडशीट में हैं, किसी एक वेयरहाउस में नहीं।
- आपको पहले सब कुछ BigQuery में लोड किए और LookML लिखे बिना नियंत्रित जवाब चाहिए।
- सबको हर महीने राजस्व की एक ही परिभाषा चाहिए, हर शीट या हर चैट की अलग नहीं।
- आपको डैशबोर्ड, शेड्यूल की गई Excel रिपोर्ट और Nightly insights पहले से बने हुए चाहिए, असीमित दर्शकों के साथ।
- आपको एक पूर्वानुमेय बिल चाहिए, जिसमें AI शामिल हो और कोई ऑटोमैटिक ओवरएज शुल्क न हो।
फ़ीचर दर फ़ीचर
विस्तृत तुलना
हर पंक्ति बताती है कि कौन कहाँ बेहतर है। जहाँ Gemini जीतता है, हम साफ़ कहते हैं। यहाँ "Gemini" में Workspace में Gemini, Gemini Enterprise और BigQuery व Looker में Google का conversational analytics शामिल है। तथ्य अक्टूबर 2026 तक के हैं और स्रोतों में लिंक किए गए हैं।
Google की कीमतें 15 अक्टूबर 2026 तक Google के Workspace, BigQuery और Looker मूल्य पेजों से ली गई US लिस्ट कीमतें हैं। Gemini Enterprise की कीमतें अक्टूबर 2025 में रिपोर्ट की गई Google की लॉन्च कीमतें हैं; Google का प्रोडक्ट पेज आज इन्हें नहीं दिखाता। कीमतें क्षेत्र और कॉन्ट्रैक्ट के अनुसार बदलती हैं।
कीमत
Gemini सीट के साथ आता है। नियंत्रित जवाबों का बिल कहीं और लगता है।
Google इस्तेमाल करने वाली कंपनी में कोई Gemini नहीं ख़रीदता: यह पहले से Workspace प्लान में है, और सामने खुली स्प्रेडशीट के लिए यह एक असली फ़ायदा है। सिस्टम्स पर भरोसेमंद जवाब एक अलग ख़रीद है। वे BigQuery कंप्यूट, एक Looker कॉन्ट्रैक्ट और दोनों को संभालने वाले लोगों पर चलते हैं।
Gemini का बिल कैसे बनता है
- Sheets में Gemini, Workspace Business Standard से शुरू होता है: वार्षिक प्लान पर $14 प्रति यूज़र प्रति माह, फ़्लेक्सिबल पर $16.80। Business Starter ($7) में Gemini ऐप की "बुनियादी एक्सेस" मिलती है, Sheets में Gemini नहीं।
- 15 जुलाई 2026 से नए Sheets फ़ीचर्स पर प्रति-यूज़र उपयोग सीमाएँ लागू हैं। ज़्यादा सीमा के लिए AI Expanded Access या AI Ultra Access ऐड-ऑन चाहिए, जिसकी कोई प्रकाशित कीमत नहीं है।
- Gemini Enterprise $21 प्रति सीट (Business) और $30 (Standard और Plus, शुरुआती कीमत) पर लॉन्च हुआ, वार्षिक बिलिंग के साथ।
- On-demand BigQuery हर महीने पहले मुफ़्त TiB के बाद स्कैन किए गए डेटा पर $6.25 प्रति TiB है। डेटा एजेंट अपनी चलाई क्वेरी का बिल "BigQuery कंप्यूट कीमतों पर" लेते हैं।
- Looker का हर एडिशन "Call sales" है, कॉन्ट्रैक्ट के अनुसार कीमत। इसका AI एक तय आवंटन के बाद $3.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $20.00 प्रति मिलियन आउटपुट है, अभी मुफ़्त, बिलिंग से पहले 90 दिन के नोटिस के साथ।
- हमारा हिसाब: Business Standard पर 50 लोग लगभग $8,400 प्रति वर्ष हैं, और Google इस्तेमाल करने वाली कंपनी यह पहले से चुका रही है।
जब Gemini की कीमत बेहतर सौदा है
अगर आप पहले से Business Standard का भुगतान करते हैं और आपके सवाल एक स्प्रेडशीट में समा जाते हैं, तो Gemini का कोई अतिरिक्त ख़र्च नहीं है, और इसे मात देना मुश्किल है। अगर आपका डेटा पहले से BigQuery में है और एक टीम Looker संभालती है, तो Google के डेटा एजेंट उस कंप्यूट से ज़्यादा कुछ नहीं जोड़ते जिसे आप पहले से संभालते हैं। अगर आप ऐसे हैं, तो नीचे दी गई गाइड से शुरुआत करें।
जहाँ यह मुश्किल हो जाता है
Gemini चुन रहे हैं? इसे सही नतीजों के लिए सेट करें।
अगर Google का स्टैक आपके लिए सही फ़ैसला है, तो उससे भरोसेमंद जवाब पाने के लिए ये Google की अपनी गाइड हैं।
- एक या दो Explores से शुरू करें Looker की रोलआउट गाइड: साफ़ डेटा पर "एक या दो सुव्यवस्थित Explores" से शुरुआत करें। Looker docs
- LookML तैयार करें लेबल, विवरण, छिपे हुए फ़ील्ड और verified queries। गुणवत्ता इनसे "सीधे जुड़ी" है। Looker docs
- BigQuery डेटा एजेंट तैयार करें नॉलेज सोर्स सोच-समझकर चुनें। हर एजेंट की क्वेरी का बिल BigQuery कंप्यूट के रूप में लगता है। Google Cloud docs
- API की सीमाएँ जानें रो की सीमा, एक बार में एक Explore, और वह विश्लेषण जो यह अभी सपोर्ट नहीं करता। Google Cloud docs
- AI फ़ंक्शन सावधानी से इस्तेमाल करें हर बार 350 सेल, सिर्फ़ टेक्स्ट, कोई undo नहीं, और कुछ रेंज को मैन्युअल रिफ़्रेश चाहिए। Google Docs Editors Help
- Sheets उपयोग सीमाओं की योजना बनाएँ किन एडिशन को नए फ़ीचर मिलते हैं, सिर्फ़ US English, और ज़्यादा के लिए ऐड-ऑन। Google Workspace Updates
Querri बिल को अनुमान के मुताबिक़ कैसे रखता है
- एक बिल, कोई अचानक खर्च नहीं। पूरे संगठन के लिए एक प्लान, जिसमें AI, स्टोरेज और असीमित डैशबोर्ड दर्शक शामिल हैं। प्लान और कीमतें देखें।
- एक सरल क्रेडिट। एक क्रेडिट बिज़नेस के काम की एक इकाई है, जैसे किसी सवाल का जवाब देना या किसी सोर्स को सिंक करना, इसलिए उपयोग को समझना और उसकी योजना बनाना आसान है।
- हर प्लान पर असीमित डैशबोर्ड दर्शक। देखने, अपलोड, एक्सपोर्ट और Library में कभी क्रेडिट नहीं लगते।
- प्लान के 80% पर, सीमा पार होने पर और अचानक उछाल पर उपयोग अलर्ट, साथ में किसी भी व्यक्ति के लिए मासिक सीमा।
- कोई ऑटोमैटिक ओवरएज शुल्क नहीं। जैसे-जैसे आप अपनी सीमा के पास पहुँचते हैं, हम आपको बताते हैं, और आगे क्या होगा यह आप तय करते हैं।
- पहले कोई वेयरहाउस या सिमेंटिक मॉडल बनाने की ज़रूरत नहीं। स्टोरेज, इंजन, परिभाषाएँ और AI प्लान में शामिल हैं।
कुल लागत
एक नियंत्रित जवाब पाने के लिए क्या-क्या चाहिए
शीट में Gemini की लागत सीट के अलावा कुछ नहीं। आपके सभी सिस्टम्स पर एक भरोसेमंद जवाब, Google के रास्ते पर, एक बड़ा निर्माण है। यह रहा वह रास्ता, Querri के साथ।
Google का रास्ता Google की प्रकाशित कीमतों, वेतन सीमाओं और लिंक किए गए स्रोतों में दी गई लॉन्च कीमतों से हमारा अनुमान है, कोई कोटेशन नहीं। एक किफ़ायती सेटअप की लागत कम होती है; अगर आप पहले से एक टीम के साथ BigQuery और Looker चलाते हैं, तो इसका बड़ा हिस्सा एक ऐसी लागत है जिसे आप पहले ही चुन चुके हैं।
पहले से बना हुआ, जोड़ा हुआ नहीं
आपके डेटा और जवाब के बीच की हर चीज़, एक ही प्रोडक्ट में
Google के नियंत्रित रास्ते पर ये अलग-अलग प्रोडक्ट हैं जिन्हें सेट करना, जोड़ना और अद्यतन रखना पड़ता है: Workspace, BigQuery, Looker, डेटा एजेंट और Gemini Enterprise। Querri में ये एक ही कड़ी हैं: नया डेटा उस पर बने व्यू को फिर से बनाता है, KPI दोबारा गिने जाते हैं और हर डैशबोर्ड रिफ़्रेश अपनी सहेजी हुई क्वेरी दोबारा चलाता है, इसलिए हर आँकड़ा अपने स्रोत तक वापस जाता है।
125+ कनेक्टर
CRM, अकाउंटिंग, ERP, पेमेंट, विज्ञापन और डेटाबेस, साथ में स्प्रेडशीट और फ़ाइलें।
ऑटोमैटिक डेटा क्लीनिंग
हर टेबल पर 180 से ज़्यादा जाँचें, और जो मिले उसे ठीक करने के लिए Janitor।
The Library
बिज़नेस को प्राथमिकता देने वाली सिमेंटिक लेयर: परिभाषाएँ, KPI और नियम, बस बोलकर सिखाए गए।
डैशबोर्ड
पूछकर या स्क्रीनशॉट से बने, असीमित दर्शकों के साथ शेयर किए गए।
Nightly insights और Monitors
Querri रात भर आपके डेटा को खंगालता है और दिखाता है कि क्या बदला।
Claude और ChatGPT के लिए MCP
हर असिस्टेंट उन्हीं परिभाषाओं से जवाब देता है, हर व्यक्ति की अपनी एक्सेस के दायरे में।
रिपोर्ट और Excel
शेड्यूल किए गए प्रोजेक्ट, फ़ॉर्मेट की हुई वर्कबुक और डेक, आपके लिए भेजे गए।
व्हाइट लेबल और एम्बेड
वही समझ अपने प्रोडक्ट के अंदर, अपने ब्रांड के तहत लाएँ।
दोनों का इस्तेमाल
Gemini और Querri साथ मिलकर कैसे काम करते हैं
कई टीमें दोनों चलाएँगी, और यह एक अच्छा सेटअप है। ईमेल, दस्तावेज़ों और खुली स्प्रेडशीट के लिए Gemini रखें, और Querri को वह जगह बनने दें जहाँ व्यवसाय अपने आँकड़ों के बारे में पूछता है। आपकी Google Sheets, Drive फ़ाइलें और BigQuery टेबल Querri के स्रोत बन जाती हैं, उन सिस्टम के साथ जो Google के बाहर हैं।
Gemini में रखें
- ईमेल, दस्तावेज़, स्लाइड और मीटिंग
- खुली स्प्रेडशीट में झटपट काम
- आपकी फ़ाइलों और वेब पर रिसर्च
- आपकी डेटा टीम के चलाए BigQuery और Looker मॉडल
Querri में करें
- हर सिस्टम पर फैले व्यावसायिक सवाल
- व्यवसाय की अपनी परिभाषाएँ, सरल भाषा में
- सबके लिए डैशबोर्ड, असीमित दर्शकों के साथ
- शेड्यूल की गई रिपोर्ट और Drive में वापस एक्सपोर्ट
ये आपस में कैसे जुड़ते हैं
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Querri वही Google Sheets और Drive फ़ाइलें पढ़ता है जो आप Google के फ़ाइल पिकर में चुनते हैं, हर टैब समेत, और उन्हें रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने सिंक करता है। यह कभी कोई सेल नहीं बदलता।
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BigQuery, Google साइन-इन के ज़रिए रीड-ओनली एक्सेस के साथ और बिना किसी key फ़ाइल के जुड़ता है, पूरे रिफ़्रेश के रूप में या इंक्रीमेंटल रूप से, हर घंटे तक। Querri लाइव क्वेरी करने के बजाय एक कॉपी सिंक करता है।
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जवाब वापस Google में जाते हैं: प्रोजेक्ट का एक क़दम हर शेड्यूल्ड रन पर CSV, Excel, Parquet या चार्ट इमेज को आपके चुने Drive फ़ोल्डर में सहेज सकता है।
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Querri, Gemini के अंदर नहीं चलता और Gemini मॉडल इस्तेमाल नहीं करता। यह Querri में, डैशबोर्ड पर और MCP के ज़रिए Claude या ChatGPT में जवाब देता है, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।
FAQ
Querri और Gemini की तुलना करते समय लोग जो सवाल पूछते हैं
क्या Querri, Gemini का विकल्प है?
नहीं, और ज़्यादातर टीमों को इसे ऐसा नहीं मानना चाहिए। Gemini, Gmail, Docs, Sheets और Meet में एक असिस्टेंट है; Querri वह जगह है जहाँ व्यवसाय हर सिस्टम पर, साझा परिभाषाओं के साथ, अपने आँकड़ों के बारे में पूछता है। रोज़मर्रा के काम के लिए Gemini रखें और अपनी Sheets, Drive और BigQuery को Querri से कनेक्ट करें।
व्यवसाय के लिए Gemini की लागत कितनी है?
Sheets में Gemini, Google Workspace Business Standard से शामिल है, वार्षिक प्लान पर $14 प्रति यूज़र प्रति माह (फ़्लेक्सिबल पर $16.80)। Gemini Enterprise, Business के लिए $21 प्रति सीट और Standard के लिए $30 पर लॉन्च हुआ। नियंत्रित एनालिटिक्स में BigQuery कंप्यूट और Looker जुड़ते हैं, जिसकी कीमत कोटेशन पर तय होती है। Querri एक पूर्वानुमेय प्लान है, जिसमें AI और डैशबोर्ड शामिल हैं; मौजूदा प्लान देखें।
क्या Gemini, Google Sheets में डेटा का विश्लेषण कर सकता है?
हाँ, और यह लगातार ज़्यादा सक्षम हो रहा है। अप्रैल 2026 से यह एक प्रॉम्प्ट से पूरी स्प्रेडशीट बना सकता है, फ़ॉर्मूला और पिवट टेबल लिख सकता है, और साइड पैनल से शीट एडिट कर सकता है, US में और English में। 15 जुलाई 2026 से प्रति-यूज़र उपयोग सीमाएँ लागू हैं। यह सामने खुली शीट पर काम करता है; Querri उन सवालों के लिए है जो कई शीट और सिस्टम्स पर फैले हैं, हर बार एक जैसी परिभाषाओं के साथ।
क्या Google Sheets में Gemini सटीक है?
साफ़ शीट पर यह बहुत अच्छा हो सकता है। Google के अपने BigQuery दस्तावेज़ Gemini को "शुरुआती चरण की तकनीक" कहते हैं और आपसे उसके आउटपुट की पुष्टि करने को कहते हैं। समीक्षकों ने पहले के वर्ज़न में मनगढ़ंत वैल्यू की शिकायत की है। Querri पहले डेटा में कमियों और डुप्लिकेट की जाँच करता है, हर जवाब दो स्वतंत्र तरीकों से निकालता है और हर आँकड़े के पीछे की क्वेरी दिखाता है।
Google Sheets में Gemini की सीमाएँ क्या हैं?
AI फ़ंक्शन हर बार "सिर्फ़ पहले 350 चुने गए सेल" जनरेट करता है, सिर्फ़ टेक्स्ट लौटाता है और undo नहीं किया जा सकता। नए एजेंटिक Sheets फ़ीचर सिर्फ़ US और English में हैं, और प्रति-यूज़र उपयोग सीमाएँ लागू हैं, ज़्यादा के लिए सशुल्क ऐड-ऑन के साथ। Gemini ऐप एक प्रॉम्प्ट में 100 MB तक की 10 फ़ाइलें लेता है।
क्या एनालिटिक्स के लिए Gemini इस्तेमाल करने को BigQuery और Looker ज़रूरी हैं?
Sheets या Gemini ऐप के लिए नहीं। लेकिन Google के नियंत्रित जवाब BigQuery पर डेटा एजेंट और Looker पर Conversational Analytics से आते हैं, और Google का मार्गदर्शन कहता है कि उनकी गुणवत्ता इस बात से "सीधे जुड़ी" है कि LookML कितनी अच्छी तरह तैयार है। Querri सीधे आपके सिस्टम से जुड़ता है, या अगर आप पहले से BigQuery चलाते हैं तो उसे पढ़ता है।
BigQuery Conversational Analytics की लागत क्या है?
इसकी कोई अलग कीमत नहीं है। Google के दस्तावेज़ कहते हैं कि डेटा एजेंट की चलाई क्वेरी के लिए आपसे "BigQuery कंप्यूट कीमतों पर" शुल्क लिया जाता है, जो on-demand में हर महीने पहले मुफ़्त TiB के बाद $6.25 प्रति TiB स्कैन है। इसलिए लागत लोगों के पूछे सवालों के साथ बढ़ती है। Querri हर प्लान में AI शामिल करता है, जो एक तय मासिक क्रेडिट भत्ते से लिया जाता है।
Looker Conversational Analytics सेट करने के लिए मुझे क्या चाहिए?
LookML मॉडल वाला एक Looker इंस्टेंस, उसे सेट करने के लिए एक एडमिन, और तैयार किए गए Explores। Google की रोलआउट गाइड कहती है कि साफ़ डेटा पर "एक या दो सुव्यवस्थित Explores से शुरू करें", और उसकी सर्वोत्तम प्रथाएँ लेबल, विवरण, छिपे हुए फ़ील्ड और verified queries को कवर करती हैं। जहाँ LookML अच्छा है, वहाँ यह सटीक है; Querri इसके बजाय व्यवसाय को अपने आँकड़े सरल भाषा में परिभाषित करने देता है।
क्या Gemini, HubSpot, Salesforce या QuickBooks से जुड़ सकता है?
Gemini Enterprise रिकॉर्ड खोजने और काम करने के लिए Salesforce, HubSpot और कई दूसरे टूल से जुड़ता है, और Google ने Next '26 में HubSpot और Salesforce से Sheets इंपोर्ट की घोषणा की। ये कनेक्टर सिस्टम्स पर राजस्व की एक परिभाषा नहीं रखते। Querri, HubSpot, Salesforce, QuickBooks और NetSuite समेत 125+ सोर्स को साझा परिभाषाओं वाली एक Library में सिंक करता है।
डेटा विश्लेषण के लिए Gemini का सबसे अच्छा विकल्प क्या है?
यह इस पर निर्भर करता है कि आपका डेटा कहाँ है। अगर सब कुछ BigQuery में है और एक टीम Looker संभालती है, तो Google के अपने एजेंट एक मज़बूत विकल्प हैं। अगर आपके आँकड़े CRM, अकाउंटिंग, पेमेंट और स्प्रेडशीट में फैले हैं, तो Querri उन्हें एक साथ लाता है, आपकी परिभाषाएँ सरल भाषा में सीखता है और पूछकर डैशबोर्ड बनाता है। कई टीमें Gemini रखती हैं और Querri जोड़ती हैं।
क्या Querri, Google Sheets और Google Drive के साथ काम करता है?
हाँ। Querri आपकी चुनी हुई Sheets और Drive फ़ाइलें, हर टैब समेत, पढ़ता है और उन्हें रोज़, हर हफ़्ते या हर महीने सिंक करता है। यह कभी आपकी शीट एडिट नहीं करता। एक प्रोजेक्ट शेड्यूल पर नतीजों को CSV, Excel, Parquet या चार्ट इमेज के रूप में आपके चुने Drive फ़ोल्डर में एक्सपोर्ट कर सकता है।
क्या Querri, BigQuery पर लाइव क्वेरी करता है?
नहीं। Querri रीड-ओनली Google एक्सेस के साथ BigQuery से जुड़ता है और आपकी चुनी हुई टेबल की एक कॉपी सिंक करता है, पूरे रिफ़्रेश के रूप में या इंक्रीमेंटल रूप से, हर घंटे तक। सिर्फ़ सिंक BigQuery में क्वेरी चलाता है, इसलिए Querri में रोज़ के सवालों से आपका BigQuery बिल नहीं बढ़ता। अगर डेटा कभी BigQuery से बाहर नहीं जाना चाहिए, तो Google के अपने डेटा एजेंट बेहतर विकल्प हैं।
क्या Querri, Gemini के अंदर काम करता है?
आज नहीं। Querri का MCP सर्वर Claude और ChatGPT के साथ काम करता है, जहाँ डैशबोर्ड और चार्ट चैट के अंदर ही, हर व्यक्ति की एक्सेस के दायरे में दिखते हैं। Querri, Gemini मॉडल इस्तेमाल नहीं करता, और आपका डेटा कभी किसी मॉडल को ट्रेन करने में इस्तेमाल नहीं होता।
क्या मैं पहले अपने डेटा पर Querri आज़मा सकता हूँ?
हाँ। आप बिना किसी क्रेडिट कार्ड के मुफ़्त प्लान से शुरू कर सकते हैं, एक सोर्स जोड़ें और पूछें। हर प्लान में क्या शामिल है, यह जानने के लिए प्लान देखें। या अपना सबसे कठिन सवाल 20 मिनट के वॉकथ्रू में लाएँ।
स्रोत
ये तथ्य कहाँ से आए हैं
15 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया। Google, Gemini, Workspace और अपने डेटा प्रोडक्ट अक्सर अपडेट करता है; अगर यहाँ कुछ पुराना हो गया है, तो हमें बताएँ और हम उसे ठीक कर देंगे।
- Google Workspace pricing and plan comparison Google Workspace
- Google Workspace pricing (annual and flexible rates) EmailVendorSelection, Jun 2026
- Build and edit complex spreadsheets with Gemini in Google Sheets (availability, usage limits) Google Workspace Updates, Apr 2026
- 10 more announcements from Workspace at Next '26 (Sheets canvas, imports, MCP server) Google Workspace blog, Apr 2026
- Use the AI function in Google Sheets Google Docs Editors Help
- Upload and analyze files in Gemini Apps Gemini Apps Help
- Generative AI in Google Workspace Privacy Hub Google Workspace
- Gemini Enterprise connectors Google Cloud
- Google launches Gemini Enterprise (launch prices) TechCrunch, Oct 2025
- Gemini Enterprise Business edition release notes (custom MCP servers) Gemini Enterprise release notes
- Conversational analytics in BigQuery (billing, data agents) Google Cloud docs, updated Oct 14, 2026
- BigQuery pricing Google Cloud
- Gemini for Google Cloud pricing (Gemini in BigQuery) Google Cloud
- Conversational Analytics API known limitations Google Cloud docs, updated Oct 13, 2026
- Conversational Analytics in Looker rollout guide Looker docs, updated Oct 13, 2026
- Best practices for configuring Conversational Analytics in Looker Looker docs, updated Oct 13, 2026
- How Looker's semantic layer enhances gen AI trustworthiness Google Cloud blog, May 2025
- Looker pricing (editions, Conversational Analytics tokens) Google Cloud
- Looker-managed MCP server (preview) Looker docs, updated Oct 13, 2026
- Google Cloud widens conversational analytics tools ITBrief, Jul 2026
- "Completely hallucinated transaction data" Hacker News, May 2026
- "It will mention some cell and then can't read it" Hacker News, Apr 2026
- "It hallucinates much more than if I just download the data as CSV" Hacker News, Sep 2025
- How does Google Conversational Analytics work end to end in BigQuery? Google Developer forum, Feb 2026
- A closer look at Google's agentic data cloud enhancements in H1 2026 Info-Tech Research Group, Jul 2026
- Google Gemini Enterprise licensing guide 2026 Redress Compliance (sells licensing negotiation), Aug 2026
- Querri pricing Querri
- Predictable credit use Querri docs
वेयरहाउस प्रोजेक्ट शुरू करने से पहले अपने डेटा से जवाब मिलते देखें
एक Google Sheet, BigQuery या अपना कोई भी सिस्टम कनेक्ट करें, सबसे अहम सवाल पूछें, और जवाब के पीछे की क्वेरी देखें। अगर Gemini बेहतर विकल्प है, तो हम आपको बताएँगे।