Gemini excelle dans la feuille que vous avez ouverte. Querri répond sur tous les systèmes que vous utilisez.

Non, et la plupart des équipes ne devraient pas le considérer ainsi. Gemini est un assistant dans Gmail, Docs, Sheets et Meet ; Querri est l'endroit où l'entreprise interroge ses chiffres, sur tous ses systèmes, avec des définitions partagées. Gardez Gemini pour le travail de tous les jours et connectez vos Sheets, votre Drive et BigQuery à Querri.

Gemini dans Sheets est inclus à partir de Google Workspace Business Standard, à $14 par utilisateur et par mois en engagement annuel ($16.80 en formule flexible). Gemini Enterprise a été lancé à $21 par siège pour Business et $30 pour Standard. L'analytique gouvernée ajoute le calcul BigQuery et Looker, dont le prix est sur devis. Querri, c'est une seule offre prévisible, IA et tableaux de bord compris ; consultez les offres actuelles.

Oui, et il gagne en capacités. Depuis avril 2026, il peut créer des tableurs entiers à partir d'un prompt, écrire des formules et des tableaux croisés dynamiques, et modifier une feuille depuis le panneau latéral, aux États-Unis et en anglais. Des limites d'utilisation par utilisateur s'appliquent depuis le 15 juillet 2026. Il travaille sur la feuille que vous avez sous les yeux ; Querri sert aux questions qui couvrent de nombreuses feuilles et de nombreux systèmes, avec les mêmes définitions à chaque fois.

Il peut être très bon sur une feuille propre. La documentation BigQuery de Google elle-même qualifie Gemini de « technologie à un stade précoce » et demande de valider ses résultats. Des utilisateurs ont signalé des valeurs hallucinées dans des versions antérieures. Querri vérifie d'abord les lacunes et les doublons dans les données, calcule chaque réponse de deux façons indépendantes et montre la requête derrière chaque chiffre.

La fonction IA génère « uniquement les 350 premières cellules sélectionnées » par exécution, ne renvoie que du texte et ne peut pas être annulée. Les nouvelles fonctions agentiques de Sheets sont réservées aux États-Unis et à l'anglais, et des limites d'utilisation par utilisateur s'appliquent, avec des modules payants pour aller plus loin. L'application Gemini accepte jusqu'à 10 fichiers de 100 Mo chacun par prompt.

Pas pour Sheets ni pour l'application Gemini. Les réponses gouvernées de Google, en revanche, viennent d'agents de données sur BigQuery et de Conversational Analytics sur Looker, et les recommandations de Google indiquent que leur qualité est « directement liée » à la préparation du LookML. Querri se connecte directement à vos systèmes, ou lit BigQuery si vous l'utilisez déjà.

Il n'y a pas de prix séparé. La documentation de Google indique que vous êtes facturé « au tarif du calcul BigQuery » pour les requêtes exécutées par les agents de données, soit à la demande $6.25 par Tio analysé au-delà du premier Tio gratuit chaque mois. Le coût augmente donc avec les questions posées. Querri inclut l'IA dans toutes les offres, prélevée sur une enveloppe mensuelle de crédits fixe.

Une instance Looker avec des modèles LookML, un administrateur pour la configurer et des Explores préparées. Le guide de déploiement de Google conseille de « commencer par une ou deux Explores bien structurées » sur des données propres, et ses bonnes pratiques couvrent les libellés, les descriptions, les champs masqués et les requêtes vérifiées. C'est fiable là où le LookML est bon ; Querri laisse plutôt le métier définir ses chiffres en langage courant.

Gemini Enterprise se connecte à Salesforce, HubSpot et de nombreux autres outils pour rechercher des enregistrements et agir, et Google a annoncé des imports HubSpot et Salesforce dans Sheets à Next '26. Ces connecteurs ne conservent pas une définition unique du chiffre d'affaires entre les systèmes. Querri synchronise plus de 125 sources, dont HubSpot, Salesforce, QuickBooks et NetSuite, dans une seule Bibliothèque aux définitions partagées.

Cela dépend de l'endroit où vivent vos données. Si tout est dans BigQuery avec une équipe qui maintient Looker, les agents de Google sont un choix solide. Si vos chiffres sont répartis entre un CRM, la comptabilité, les paiements et des tableurs, Querri les rassemble, apprend vos définitions en langage courant et crée des tableaux de bord à la demande. Beaucoup d'équipes gardent Gemini et ajoutent Querri.

Oui. Querri lit les Sheets et les fichiers Drive que vous choisissez, tous les onglets compris, et les synchronise chaque jour, chaque semaine ou chaque mois. Il ne modifie jamais vos feuilles. Un projet peut exporter ses résultats en CSV, Excel, Parquet ou image de graphique vers le dossier Drive de votre choix, selon un calendrier.

Non. Querri se connecte à BigQuery avec un accès Google en lecture seule et synchronise une copie des tables de votre choix, en actualisation complète ou incrémentale jusqu'à toutes les heures. Seule la synchronisation exécute des requêtes dans BigQuery : les questions du quotidien dans Querri n'alourdissent donc pas votre facture BigQuery. Si les données ne doivent jamais quitter BigQuery, les agents de données de Google sont la meilleure option.

Pas aujourd'hui. Le serveur MCP de Querri fonctionne avec Claude et ChatGPT, où les tableaux de bord et les graphiques s'affichent dans la conversation selon les droits d'accès de chaque personne. Querri n'utilise pas les modèles Gemini, et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.

Oui. Vous pouvez commencer avec l'offre gratuite, sans carte de crédit, connecter une source et poser votre question. Voir les offres pour savoir ce que chacune comprend. Vous pouvez aussi apporter votre question la plus difficile à une présentation de 20 minutes.