Gemini ist großartig in der Tabelle, die Sie gerade geöffnet haben. Querri antwortet über alle Systeme hinweg, die Sie nutzen.

Nein, und die meisten Teams sollten es auch nicht so behandeln. Gemini ist ein Assistent in Gmail, Docs, Sheets und Meet; Querri ist der Ort, an dem das Geschäft nach seinen Zahlen fragt, über alle Systeme hinweg, mit gemeinsamen Definitionen. Behalten Sie Gemini für die tägliche Arbeit und verbinden Sie Ihre Sheets, Drive und BigQuery mit Querri.

Gemini in Sheets ist ab Google Workspace Business Standard enthalten, $14 pro Nutzer und Monat im Jahresplan ($16.80 flexibel). Gemini Enterprise startete mit $21 pro Lizenz für Business und $30 für Standard. Kontrollierte Analytics bringen BigQuery-Compute und Looker dazu, das per Angebot bepreist wird. Querri ist ein Plan mit planbaren Kosten, mit KI und Dashboards inklusive; siehe aktuelle Pläne.

Ja, und es wird immer leistungsfähiger. Seit April 2026 kann es ganze Tabellen aus einem Prompt erstellen, Formeln und Pivot-Tabellen schreiben und eine Tabelle aus dem Seitenbereich bearbeiten, in den USA und auf Englisch. Seit dem 15. Juli 2026 gelten Nutzungslimits pro Nutzer. Es arbeitet mit der Tabelle vor Ihnen; Querri ist für Fragen, die viele Tabellen und Systeme umfassen, jedes Mal mit denselben Definitionen.

Bei einer sauberen Tabelle kann es sehr gut sein. Die eigene BigQuery-Dokumentation von Google nennt Gemini „eine Technologie im Frühstadium“ und bittet Sie, die Ausgaben zu validieren. Rezensenten haben bei früheren Versionen halluzinierte Werte gemeldet. Querri prüft die Daten zuerst auf Lücken und Duplikate, rechnet jede Antwort auf zwei unabhängigen Wegen aus und zeigt die Abfrage hinter jeder Zahl.

Die KI-Funktion erzeugt pro Lauf „nur die ersten 350 ausgewählten Zellen“, liefert nur Text und lässt sich nicht rückgängig machen. Die neuen agentischen Sheets-Funktionen gibt es nur in den USA und auf Englisch, und es gelten Nutzungslimits pro Nutzer, mit kostenpflichtigen Add-ons für mehr. Die Gemini-App nimmt bis zu 10 Dateien mit je 100 MB pro Prompt an.

Nicht für Sheets oder die Gemini-App. Die kontrollierten Antworten von Google kommen jedoch aus Datenagenten über BigQuery und aus Conversational Analytics auf Looker, und laut den Leitlinien von Google ist deren Qualität „direkt daran gekoppelt“, wie gut das LookML vorbereitet ist. Querri verbindet sich direkt mit Ihren Systemen oder liest BigQuery, wenn Sie es bereits betreiben.

Es gibt keinen separaten Preis. Laut der Dokumentation von Google werden die Abfragen, die Datenagenten ausführen, „zu BigQuery-Compute-Preisen“ berechnet, on demand $6.25 pro gescanntem TiB nach dem ersten kostenlosen TiB im Monat. Die Kosten wachsen also mit den Fragen, die Menschen stellen. Querri enthält KI in jedem Plan, aus einem festen monatlichen Credit-Kontingent.

Eine Looker-Instanz mit LookML-Modellen, einen Admin, der es einrichtet, und kuratierte Explores. Der Einführungsleitfaden von Google rät, „mit ein oder zwei gut strukturierten Explores“ auf sauberen Daten zu beginnen, und die Best Practices behandeln Labels, Beschreibungen, ausgeblendete Felder und verifizierte Abfragen. Es ist genau, wo das LookML gut ist; Querri lässt das Geschäft seine Zahlen stattdessen in einfacher Sprache definieren.

Gemini Enterprise verbindet sich mit Salesforce, HubSpot und vielen anderen Tools, um Datensätze zu durchsuchen und Aktionen auszuführen, und Google hat auf der Next '26 Importe aus HubSpot und Salesforce in Sheets angekündigt. Diese Konnektoren halten keine gemeinsame Definition von Umsatz über Systeme hinweg. Querri synchronisiert 125+ Quellen, darunter HubSpot, Salesforce, QuickBooks und NetSuite, in eine Bibliothek mit gemeinsamen Definitionen.

Das hängt davon ab, wo Ihre Daten liegen. Wenn alles in BigQuery liegt und ein Team Looker pflegt, sind die eigenen Agenten von Google eine starke Wahl. Wenn Ihre Zahlen über ein CRM, Buchhaltung, Zahlungen und Tabellenkalkulationen verteilt sind, führt Querri sie zusammen, lernt Ihre Definitionen in einfacher Sprache und erstellt Dashboards per Frage. Viele Teams behalten Gemini und ergänzen Querri.

Ja. Querri liest die Sheets und Drive-Dateien, die Sie auswählen, alle Tabs inklusive, und synchronisiert sie täglich, wöchentlich oder monatlich. Es bearbeitet Ihre Tabellen nie. Ein Projekt kann Ergebnisse nach Zeitplan als CSV, Excel, Parquet oder Diagrammbild in einen Drive-Ordner Ihrer Wahl exportieren.

Nein. Querri verbindet sich mit BigQuery über Google-Zugang mit reinem Lesezugriff und synchronisiert eine Kopie der Tabellen Ihrer Wahl, als vollständige Aktualisierung oder inkrementell bis zu stündlich. Nur die Synchronisierung führt Abfragen in BigQuery aus, sodass alltägliche Fragen in Querri Ihre BigQuery-Rechnung nicht erhöhen. Wenn Daten BigQuery nie verlassen dürfen, passen die eigenen Datenagenten von Google besser.

Derzeit nicht. Der MCP-Server von Querri funktioniert mit Claude und ChatGPT, wo Dashboards und Diagramme direkt im Chat erscheinen, mit den Zugriffsrechten der jeweiligen Person. Querri nutzt keine Gemini-Modelle, und Ihre Daten werden nie zum Training eines Modells verwendet.

Ja. Sie können ohne Kreditkarte mit dem kostenlosen Plan starten, eine Quelle verbinden und fragen. Was jeder Plan enthält, sehen Sie unter Pläne ansehen. Oder bringen Sie Ihre schwierigste Frage zu einer 20-minütigen Demo mit.