ChatGPT est brillant pour réfléchir avec vous. Querri sait ce que signifient vos chiffres.

Non. ChatGPT est un assistant généraliste pour la rédaction, la recherche, le code et l'analyse rapide, et il excelle dans tous ces domaines. Querri est la compréhension partagée de vos données métier : vos sources, vos définitions, vos tableaux de bord et des réponses vérifiées. Querri fonctionne dans ChatGPT, si bien que la plupart des équipes gardent les deux.

Les sièges Standard coûtent $20 par utilisateur et par mois en facturation annuelle, ou $25 en mensuel, avec un minimum de 2 sièges. Les sièges Premium, avec cinq fois plus d'usage, coûtent $100 par mois en facturation annuelle ($125 en mensuel). Un usage plus intensif des fonctions avancées peut puiser dans un pool de crédits facultatif acheté par l'espace de travail.

OpenAI ne publie pas les prix d'Enterprise. Des analyses d'achats font état de $45 à $75 par siège et par mois, un chiffre qu'OpenAI n'a pas confirmé. Les contrats Enterprise nouveaux ou renouvelés peuvent utiliser une facturation aux tokens, où l'usage de Chat, Work et Codex est facturé chaque mois, séparément des frais de siège.

Chaque siège a des limites incluses pour les fonctions avancées. Au-delà, les gens puisent dans le pool de crédits partagé de l'espace de travail. Si le pool est vide, la fonction est bloquée jusqu'à ce qu'un propriétaire de l'espace de travail ajoute des crédits, et les propriétaires peuvent activer la recharge automatique et les alertes d'utilisation. La conversation de tous les jours avec Instant, la recherche et l'import de fichiers ne consomme pas de crédits.

Oui. Il lit les tableurs, les CSV, le JSON et les PDF, écrit et exécute du Python, et renvoie des tableaux et des graphiques. Les tableurs sont limités à environ 50 Mo selon la taille des lignes, avec 80 imports toutes les 3 heures. Querri accepte des fichiers jusqu'à 2 Go et se connecte aux systèmes dont ils sont exportés : l'analyse ne commence donc pas par un export à chaque fois.

Chaque conversation refait l'analyse de zéro, et le modèle peut choisir une méthode, un filtre ou une définition différents à chaque fois. Des utilisateurs du forum d'OpenAI ont signalé des résultats différents à partir du même fichier. Querri répond à partir de définitions enseignées une fois dans la Bibliothèque, et une réponse enregistrée rejoue la même requête sur les nouvelles données.

Il est capable, et comme toute IA appliquée aux données métier, sa fiabilité dépend de sa connaissance de ce que signifient vos chiffres. Dans un benchmark de 2026, GPT-5.4 est passé de 45,5 % à 68,7 % de bonnes réponses avec un court document de définitions métier. Querri construit ces définitions à mesure que votre équipe pose ses questions, vérifie les données avant de répondre et montre la requête derrière chaque chiffre.

Pas par défaut. OpenAI indique ne pas utiliser par défaut les données de ChatGPT Business, Enterprise ou Edu, y compris les entrées et les sorties, pour entraîner ses modèles. Querri n'entraîne pas non plus de modèle sur vos données.

Oui. Il dispose d'applications pour de nombreux outils, de serveurs MCP personnalisés publiés par les administrateurs, et d'un plugin Data qui interroge des entrepôts comme Snowflake, Databricks, BigQuery et Redshift. Les applications d'OpenAI ne font que de la recherche pour l'instant. Querri se connecte à plus de 125 sources, dont HubSpot, Salesforce, QuickBooks, NetSuite et Stripe, synchronise une copie selon un calendrier ou, pour Snowflake et Databricks, peut interroger l'entrepôt en direct, et ChatGPT peut ensuite interroger Querri.

C'est l'outil d'OpenAI pour les questions métier dans ChatGPT Work et Codex. Il examine ce qui a changé, crée des tableaux de bord interactifs et les publie sous forme de Sites. Pour de meilleurs résultats, OpenAI recommande vivement un entrepôt et une couche sémantique avec des définitions de référence. Si vos chiffres vivent plutôt dans des systèmes métier, Querri vous donne ces fondations sans projet d'entrepôt.

En partie. La mémoire, les Projets et les skills peuvent conserver du contexte, mais la mémoire appartient à chaque personne et ne retient pas tous les détails, et les skills sont rédigés et partagés à la main. La Bibliothèque de Querri contient un seul ensemble de définitions, de KPI et de règles pour toute l'organisation, et chaque réponse les utilise.

Oui. Le plugin Data crée des tableaux de bord interactifs à partir des données d'entrepôt connectées et les publie sous forme de Sites, et OpenAI précise que les données de l'analyse sont copiées dans le site publié. Querri crée des tableaux de bord à la demande ou à partir d'une capture d'écran, les partage avec des rôles et des lecteurs illimités, et les affiche dans ChatGPT via MCP.

Créez un compte Querri gratuit, connectez une source et enseignez à Querri une ou deux définitions. Sur ChatGPT Business ou Enterprise, un administrateur ajoute Querri comme serveur MCP personnalisé et le publie pour l'espace de travail. Ensuite, chacun pose ses questions dans ChatGPT et obtient des réponses, des graphiques et des tableaux de bord issus de la Bibliothèque, selon ses propres droits d'accès.

Oui. Vous pouvez commencer avec l'offre gratuite, sans carte de crédit, connecter une source et poser votre question. Voir les offres pour savoir ce que chacune comprend. Vous pouvez aussi apporter votre question la plus difficile à une présentation de 20 minutes.