Questions d'ancrage et collections
Commencez par la question que votre activité se pose sans cesse. Querri construit les données autour d'elle.
Une question d'ancrage est la question large autour de laquelle se construit une collection, comme « Quel est notre chiffre d'affaires par canal ? ». Des questions plus précises viennent en dessous, chacune avec une vue construite pour y répondre. Chaque réponse, KPI et tableau de bord dans Querri remonte à une question que quelqu'un s'est réellement posée.
Le cœur de la Bibliothèque
Tout dans Querri part d'une question.
Ce qu'est une collection, comment une question large l'ancre, comment des questions plus précises la découpent en morceaux auxquels une vue peut répondre, et ce qu'une question enregistrée vous apporte la prochaine fois que quelqu'un la pose.
Une visite commentée : une collection se construit autour d'une question d'ancrage, des questions d'affinage viennent en dessous, chaque vue répond bien à une seule question, et Querri réutilise cette vue quand une question similaire revient.
Pourquoi c'est difficile
Passer d'une question métier à des données fiables a toujours pris du temps.
La plupart des projets data partent des tables et arrivent aux questions en dernier. Or ce sont les questions qui indiquent quelles données comptent, comment les nettoyer et ce qu'un chiffre doit signifier, si bien que le travail a tendance à tourner en boucle.
Les tables d'abord, les questions ensuite
Un projet data modélise l'entrepôt, puis construit des tableaux de bord, et ne découvre qu'ensuite à quelles questions il fallait répondre.
Le premier tableau de bord soulève de nouvelles questions
Il est normal que la première version présentée à la direction amène d'autres questions, et chaque tour de reconstruction prend du temps.
Les questions vivent dans des présentations et des tickets
La liste de ce que l'activité veut savoir se trouve sur une diapositive ou dans un backlog, loin des données censées y répondre.
Le chat IA part d'une page blanche
Vous pouvez tout demander, mais garder la trace des questions qui comptent, et y revenir quand de nouvelles données arrivent, reste à votre charge.
Querri vous facilite la tâche : il conserve vos questions dans la Bibliothèque, à côté des données et des définitions qui y répondent.
L'idée
Une question large. Les questions plus précises qui y répondent.
Une collection correspond à une préoccupation métier, construite autour de sa question d'ancrage : le chiffre d'affaires par canal, les stocks par entrepôt, la rapidité avec laquelle les nouveaux clients en tirent de la valeur. En dessous se trouvent les questions d'affinage, chacune sous un angle précis. Sur la page d'une collection, on les appelle la Question principale et les Questions de suivi.
- Une question d'affinage resserre l'ancrage sur un canal, une période ou chaque client, ou cherche une cause.
- Chaque question est reliée aux vues qui y répondent et aux KPI qui la mesurent, dans les deux sens.
- Une collection contient aussi ses faits et ses tables sources, pour qu'un sujet garde au même endroit tout ce dont il dépend.
Pourquoi découper
Une vue répond bien à une seule question.
Une vue, ce sont des données déjà jointes, nettoyées et calculées, qui intègrent vos règles métier. Querri ne répond à partir d'une vue enregistrée que lorsque cette vue couvre clairement la question, ni plus étroite ni plus large que ce qui a été demandé. Une question large a rarement une vue qui lui corresponde, alors qu'une question précise est bien plus facile à associer. L'ancrage organise donc, et les questions d'affinage obtiennent leurs réponses.
- Quand une vue est construite pour une question, Querri enregistre que cette vue y répond.
- La prochaine fois que quelqu'un pose une question similaire, le Bibliothécaire part de cette vue et indique Lu depuis celle-ci : la réponse arrive plus vite et applique les mêmes règles.
- Sur des questions auxquelles l'entreprise avait déjà répondu, réutiliser la réponse enregistrée a été 4,6× plus rapide qu'un agent IA généraliste de premier plan, avec 2,8× moins de tokens, pour un coût 6,1× plus faible.
Ce qui fait un bon ancrage
Les questions auxquelles vous revenez, avec vos propres mots.
Le Bibliothécaire accompagne chaque nouvelle question pour en faire une question autour de laquelle construire. Un bon ancrage réussit quatre tests.
Assez large
Il rassemble un ensemble de questions de suivi. « Comment évolue le chiffre d'affaires par canal ? » le fait ; « Quel était le chiffre d'affaires le 3 mars ? » non.
Récurrent
C'est un sujet auquel l'activité revient chaque semaine ou chaque mois, pas un coup d'œil ponctuel.
Fédérateur
Il relie des questions, des KPI et des données qui, sinon, resteraient dans des rapports séparés.
Le vôtre
Il porte sur la façon dont fonctionne votre activité, avec vos mots, et non sur une question de manuel à propos d'une entreprise comme la vôtre.
Dans l'app
Une collection, sa question principale et la vue qui y répond.
Des captures d'écran de Querri avec les données d'une entreprise de démonstration : la couverture d'une collection, une question à laquelle répond une vue, et une réponse lue directement depuis une vue enregistrée.
Couverture
Voyez quelles questions ont une réponse, et lesquelles attendent encore.
Chaque question porte son propre statut, si bien qu'une collection montre dans quelle mesure la préoccupation est couverte. Répondue signifie qu'une vue y répond. Possible signifie que les données sont là et qu'il ne manque que la vue. Pas encore de vue indique la prochaine étape. Et chaque fois que quelqu'un ajoute des données, Querri vérifie à quelles questions ouvertes il peut désormais répondre et propose la vue dans la Boîte de réception.
- Un clic sur + Créer une vue pour y répondre et le Bibliothécaire présente son plan avant de construire.
- Une question que vos sources ne permettent pas encore de traiter l'indique, et vous dit quoi connecter ensuite.
- Rien n'est ajouté à la Bibliothèque sans l'accord d'une personne.
Avant toute donnée
Vos questions d'abord. Le modèle de données suit.
La configuration commence par « Qu'est-ce qui vous empêche de dormir ? ». Querri transforme vos mots en une collection avec une question principale, des questions de suivi et jusqu'à trois KPI, inscrits dans la Bibliothèque avant que quoi que ce soit ne soit connecté. Quand les données arrivent, il traite jusqu'à six des questions que vous avez choisies et vérifie chaque réponse avec une vraie requête.
- Les questions que vous définissez déterminent comment s'organise tout ce que vous connectez : à quoi sert une nouvelle source, quelles vues proposer, comment nommer les choses.
- Pas de phase de recueil des besoins avant la première réponse. Commencez à poser des questions, et la Bibliothèque se remplit au fur et à mesure.
Comment ça marche
D'une question à une collection qui continue de travailler.
- 1
Posez la question
Demandez au Bibliothécaire ou cliquez sur Nouvelle collection. Dans les deux cas, la première chose qu'il vous demande, c'est la question à laquelle vous revenez sans cesse.
- 2
Querri construit autour d'elle
Il suggère des questions plus précises, relie les KPI qui les mesurent et propose une vue pour chacune. Vous voyez le plan sur une carte de validation avant que quoi que ce soit ne soit construit.
- 3
Les réponses viennent du même endroit
Chaque vue est enregistrée avec la question à laquelle elle répond, si bien que la prochaine question similaire part d'elle, dans le chat, sur un tableau de bord ou dans Claude.
Pour qui
Un même ensemble de questions, trois profils qui s'appuient dessus.
Utilisateur des données
Demandez ce que vous voulez vraiment savoir, avec vos propres mots. Si l'équipe y a déjà répondu, la réponse revient en quelques secondes, depuis la vue construite pour elle.
Responsable des données
Vos questions déterminent l'organisation des données. La couverture montre ce qui a une réponse, et les questions que vos données ne permettent pas encore de traiter vous disent quoi connecter ensuite.
Équipe data / IT
Les besoins existent sous forme d'éléments dans la Bibliothèque, reliés aux vues qui y répondent. Le SQL de chaque vue est à un clic sous How it's computed, pour que vous puissiez le lire et le modifier.
FAQ
Questions sur les questions d'ancrage
Qu'est-ce qu'une question d'ancrage ?
La question large autour de laquelle se construit une collection, comme « Quel est notre chiffre d'affaires par canal ? ». Elle nomme la préoccupation. Les questions plus précises en dessous, appelées questions d'affinage, adoptent chacune un angle, et ce sont elles auxquelles les vues sont construites pour répondre.
Les questions principales et les questions d'ancrage sont-elles la même chose ?
Oui. L'onglet Questions et le panneau d'une question parlent de question d'ancrage et de question d'affinage. La page d'une collection appelle ce même duo Question principale et Questions de suivi.
Qu'est-ce qu'une collection ?
Une préoccupation métier : sa question d'ancrage, les questions d'affinage en dessous, les vues qui y répondent, ainsi que les faits et les tables sources dont elles dépendent. Une barre de couverture indique combien de ses questions ont une réponse.
Dois-je écrire toutes mes questions avant de connecter des données ?
Non. Vous pouvez les noter d'abord, ou connecter une source et commencer à poser des questions. Querri travaille à partir de vos tables sources quand il n'existe pas encore de vue, et les collections se construisent au fur et à mesure.
Pourquoi Querri ne construit-il pas une seule vue pour la question large ?
Parce qu'une vue n'est utilisée pour une réponse que si elle correspond au périmètre de la question, ni plus étroite ni plus large. Une question large a rarement une vue qui lui corresponde : l'ancrage organise, et les questions plus précises obtiennent leurs réponses.
Que signifient Répondue, Possible et Pas encore de vue ?
Répondue : une vue répond à la question. Possible : vos données permettent d'y répondre, mais aucune vue n'existe encore. Pas encore de vue : ni l'un ni l'autre, ce qui en fait en général la prochaine chose à traiter.
Querri ajoute-t-il des questions de lui-même ?
Il en suggère, pendant la configuration et dans la Boîte de réception pendant la nuit. Rien n'est ajouté à la Bibliothèque tant qu'une personne ne l'a pas accepté.
À voir aussi
Continuer l'exploration
Commencez par la question à laquelle vous revenez sans cesse.
Querri construit la collection autour d'elle, répond à chaque partie à partir de vos données, et garde la trace de ce qui est couvert et de ce qui vient ensuite.
Certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, et vos données n'entraînent jamais de modèle.