ThoughtSpot a fait de la recherche la façon d'interroger vos données. Querri construit d'abord ce dont la recherche a besoin.

ThoughtSpot affiche Essentials à partir de $25 par utilisateur et par mois et Pro à partir de $50 par utilisateur et par mois, en facturation annuelle, ou Pro à l'usage à partir de $0.10 le crédit. Enterprise est sur mesure. Vendr fait état d'un contrat médian de $100,000 par an, le déploiement ajoutant souvent 15 à 40 % la première année, et l'entrepôt qu'il interroge est facturé à part. Querri, c'est une seule offre prévisible, IA et tableaux de bord compris ; consultez les offres actuelles.

ThoughtSpot propose un essai gratuit, et son offre Developer pour l'intégration est gratuite pendant un an pour jusqu'à 10 utilisateurs et 25M de lignes. Les offres d'analytique sont payantes. Querri propose aussi une offre gratuite, sans carte de crédit.

Sur les offres par utilisateur, oui : chaque utilisateur est facturé au même tarif, y compris ceux qui ne font qu'ouvrir une réponse ou un Liveboard partagé. Querri inclut des lecteurs de tableaux de bord illimités sur toutes les offres, Gratuit compris.

La page tarifaire de ThoughtSpot prévoit 25 requêtes Spotter par utilisateur et par mois sur Pro par utilisateur, Unlimited Spotter étant vendu en module complémentaire. Pro à l'usage inclut Spotter avec des tokens LLM illimités, et ThoughtSpot ne mesure ni ne facture les tokens. Dans Querri, l'IA est prélevée sur une seule enveloppe mensuelle de crédits pour toute l'organisation, avec des alertes et aucune facturation automatique de dépassement.

En pratique, oui. ThoughtSpot interroge les données là où elles se trouvent, via des connexions en direct à plus de 30 bases de données et entrepôts comme Snowflake, BigQuery et Databricks, et il ne fait pas de jointures entre connexions. L'import de CSV et Google Sheets conviennent aux petits volumes. Querri n'a pas besoin d'entrepôt : il se connecte directement à plus de 125 systèmes métier et conserve les données pour vous.

Oui. Spotter répond à partir des ThoughtSpot Models, et sa mémoire ne fonctionne que sur des modèles de données, pas sur des tables brutes. SpotterModel aide les analystes à construire un Model en suggérant des tables et des jointures, et Spotter 3 peut chercher sur plusieurs Models quand un administrateur l'active. Dans Querri, les personnes qui connaissent l'activité lui apprennent les définitions en langage courant, au fil de leurs questions.

Cela peut être le cas. Essentials exige au moins 5 utilisateurs, soit environ $1,500 par an au tarif catalogue (notre calcul), même si la page tarifaire réserve Spotter à Pro et au-delà. StartupSpot coûte $12,999 par an, forfaitaire, pour les entreprises de moins de 50 personnes et de moins de $3M de chiffre d'affaires. Pour une petite équipe sans entrepôt, Querri connecte directement les systèmes métier, avec une offre gratuite pour commencer puis une seule offre prévisible.

Une alternative qui n'exige pas d'entrepôt ni de couche sémantique modélisée avant la première réponse. Querri connecte vos systèmes, nettoie les données automatiquement, apprend vos définitions en langage courant et crée des tableaux de bord à la demande, avec une seule offre prévisible. Vous pouvez commencer avec l'offre gratuite.

Oui. L'Agentic MCP Server de ThoughtSpot est en disponibilité générale depuis juillet 2025 et apporte Spotter à Claude, ChatGPT et Gemini ; la page tarifaire le classe parmi les modules complémentaires. Le MCP de Querri est disponible sur toutes les offres, Gratuit compris, et les tableaux de bord et les graphiques s'affichent dans la conversation, selon les droits d'accès de chaque personne.

Oui. Querri se connecte à Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, SQL Server et PostgreSQL, ainsi qu'à des systèmes métier comme HubSpot, Salesforce et QuickBooks. Il ne lit pas les Models ni les Liveboards de ThoughtSpot, les deux fonctionnent donc côte à côte sur les mêmes données.

Sur Snowflake et Databricks, oui : une table peut rester dans l'entrepôt et être interrogée en direct, en lecture seule, avec les règles de lignes de chaque personne appliquées à l'intérieur de la requête. Les tables Live sont disponibles avec l'offre Scale. Les autres sources sont synchronisées dans le stockage de Querri, en Parquet dans des tables Iceberg, selon le calendrier que vous fixez, de l'heure au mois. S'il vous faut des requêtes en direct sur d'autres entrepôts, les connexions en direct de ThoughtSpot sont la meilleure option.

Les deux. ThoughtSpot Embedded est mature, avec des API et un SDK, une offre développeur gratuite pendant un an et SpotterCode pour aider à écrire le code d'intégration. La marque blanche et l'intégration de Querri sont fournies avec l'offre Scale, à vos couleurs, et chaque client ne voit que ses propres lignes.

Pour une équipe dont les données vivent dans des systèmes métier et des tableurs, Querri couvre ce qu'elle devrait sinon assembler : connecter, stocker et nettoyer les données, définir les indicateurs, les tableaux de bord et l'IA. Pour une grande entreprise avec un entrepôt modélisé, des exigences de requêtes en direct ou une intégration poussée, ThoughtSpot est un choix solide, et Querri peut fonctionner à côté sur le même entrepôt.

Oui. Vous pouvez commencer avec l'offre gratuite, sans carte de crédit, connecter une source et poser votre question. Voir les offres pour savoir ce que chacune comprend. Vous pouvez aussi apporter votre question la plus difficile à une présentation de 20 minutes.