MotherDuck + Querri
Querri lit les tables et vues de vos bases MotherDuck et les copie dans sa Bibliothèque, où ceux qui n'écrivent pas de SQL DuckDB peuvent poser des questions et créer des tableaux de bord.
Querri ne fait que lire MotherDuck et ne modifie jamais vos enregistrements. Certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.
Ce à quoi vous pouvez répondre
MotherDuck convient à ceux qui sont à l'aise avec le SQL, et tous les autres attendent un analyste. Querri place ces tables derrière des tableaux de bord que toute l'équipe peut ouvrir et filtrer.
Tableaux de bordAssocier des tables d'entrepôt à des fiches CRM implique en général de charger d'abord le CRM dans MotherDuck. Querri connecte les deux et répond à partir des deux, sans pipeline supplémentaire à maintenir.
HubSpotRépondre à une question ponctuelle dans MotherDuck implique d'écrire vous-même le SQL DuckDB. Dans Querri, vous posez la question en langage naturel, voyez les étapes suivies et enchaînez avec la question suivante.
Chat IACe qui est récupéré
Querri copie ces données dans votre Bibliothèque selon un planning, à côté de tous les autres systèmes que vous connectez, pour qu'une seule question puisse s'appuyer sur l'ensemble.
Après le premier chargement, chaque synchronisation planifiée n'apporte que les lignes nouvelles ou modifiées depuis la précédente.
Querri lit MotherDuck et n'y crée, ne modifie ni ne supprime jamais rien. Chaque réponse s'appuie sur la copie propre à Querri.
Le partage et l'accès au niveau des lignes propres à Querri décident qui voit quelles lignes, dans le chat, les tableaux de bord, Claude, ChatGPT et l'API.
Comment se connecter
Dites « connecte MotherDuck » ou choisissez-le dans le catalogue de connecteurs.
Créez un jeton d'accès dans les Settings de MotherDuck et collez-le dans le formulaire sécurisé ; un jeton Read Scaling suffit. Indiquez une base à ouvrir, ou laissez le champ vide pour voir toutes les vôtres.
Sélectionnez les données voulues et leur fréquence d'actualisation, puis approuvez le premier chargement.
Les données arrivent dans votre Bibliothèque, prêtes pour le chat, les tableaux de bord et les rapports planifiés.
FAQ
Collez un jeton d'accès MotherDuck dans le formulaire sécurisé, que le Connector Agent ne voit jamais. Un jeton Read Scaling suffit car Querri ne fait que lire. Vous pouvez indiquer une base à ouvrir ; laissez le champ vide et Querri liste toutes vos bases.
Les tables et vues, choisies par schéma. Les schémas apparaissent sous la forme database.schema, par exemple my_db.main. La base partagée sample_data de MotherDuck et les catalogues système de DuckDB sont exclus de la liste : vous ne voyez que vos propres données.
Selon le planning que vous définissez. Les actualisations complètes rechargent des tables entières chaque jour, chaque semaine ou chaque mois. Les synchronisations incrémentielles s'exécutent toutes les heures, chaque jour ou chaque semaine et ne récupèrent que les lignes situées après la dernière valeur d'une colonne curseur, comme un horodatage d'événement, ce qui convient aux grandes tables d'événements en ajout seul.
Non. Ce connecteur n'ouvre que des bases MotherDuck, et Querri verrouille la session DuckDB pour qu'elle ne puisse ni lire de fichiers locaux ni installer d'extensions. Pour analyser un fichier .duckdb local, chargez-le d'abord dans MotherDuck, ou exportez ses tables en CSV et téléversez-les dans Querri.
Non. Querri ne fait que lire MotherDuck. Il n'y crée, ne modifie ni ne supprime jamais d'enregistrements, et chaque réponse s'appuie sur la copie des données propre à Querri.
Oui. Querri est certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, les identifiants sont stockés chiffrés et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.
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