L'analytique Amazon Redshift,sans ticket dans la file des analystes.

Demandez au Connector Agent de connecter Redshift, ou choisissez-le dans le catalogue. Saisissez l'hôte du cluster, le port (5439 par défaut), la base de données, le schéma ainsi qu'un nom d'utilisateur et un mot de passe de base de données. Choisissez ensuite toutes les tables ou quelques-unes, définissez un planning et approuvez. Aucune donnée ne bouge avant que vous n'approuviez le chargement.

Les tables et les vues de la base et du schéma que vous choisissez, toutes ou une sélection faite dans le sélecteur de tables. Les bases et les schémas système de Redshift sont masqués. Querri ne peut synchroniser que ce que l'utilisateur de base de données utilisé pour la connexion a le droit de lire.

Une actualisation complète peut être quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle. Les tables dotées d'une colonne de modification fiable, updated_at par défaut, peuvent se synchroniser de façon incrémentielle chaque heure, chaque jour ou chaque semaine, en ne récupérant que les lignes au-delà du point haut précédent. Une synchronisation manuelle est disponible pour le jour où un rapport ne peut pas attendre.

Non. Querri ne fait que lire vos données ; il ne modifie jamais vos enregistrements. Il exécute des lectures SELECT et par curseur, plus un paramètre de session qui rend les noms de tables et de colonnes sensibles à la casse pour cette connexion. Il ne crée, ne met à jour ni ne supprime jamais une table ou une ligne dans Redshift.

Non. Querri répond à partir de sa propre copie des tables que vous avez choisies, actualisée selon votre planning. Seules les synchronisations exécutent des requêtes sur votre cluster : vous pouvez donc les planifier aux heures creuses. Les réponses sont aussi fraîches que la dernière synchronisation.

Querri ne peut lire que ce qui a été accordé à l'utilisateur de base de données connecté : donnez donc à cet utilisateur les schémas et les tables que vous voulez dans Querri. Les droits Redshift ne suivent pas les personnes individuellement dans Querri ; là, c'est le partage propre à Querri et un filtre de lignes par personne qui déterminent qui voit quoi, dans le chat, les tableaux de bord, Claude comme dans l'API.

Connectez Salesforce à côté de Redshift, et les deux arrivent dans la même Bibliothèque. Querri rapproche les comptes de l'entrepôt des comptes Salesforce, idéalement sur un identifiant de compte stocké dans les deux, et explique comment il les a rapprochés. Vous pouvez alors interroger l'usage face aux contrats, aux renouvellements ou aux affaires ouvertes en une seule question.

Connectez NetSuite à côté de Redshift. Querri met en regard les commandes de l'entrepôt et les factures NetSuite par numéro de commande ou par client, et indique quel champ il a utilisé. Les commandes sans facture, ou les factures sans commande, reviennent sous forme de liste à traiter.

Synchronisez vos tables de commandes et d'expéditions, puis dites une fois à Querri ce que signifie « en retard », par exemple expédié après la date promise. Demandez le taux de retard par centre de distribution ou par transporteur, épinglez-le à un tableau de bord et planifiez son envoi chaque lundi.

Synchronisez les tables d'usage et connectez votre outil de support, comme Intercom. Construisez le score une fois à partir de l'usage, des tickets et de la facturation, puis laissez les moniteurs nocturnes signaler les comptes dont le score baisse. Le playbook sur le score de santé client couvre chaque étape.

Oui. Enregistrez l'extraction comme projet et planifiez-la. Dès que la dernière synchronisation arrive, Querri la relance et envoie par e-mail un classeur mis en forme, découpé en un fichier par région ou par destinataire si vous le demandez. Personne n'exporte depuis query editor v2 ni ne contourne son plafond de téléchargement de 5 Mo.

Oui. Décrivez le tableau de bord en une phrase, ou partez d'une capture d'un tableau de bord sur lequel votre équipe s'appuie déjà. Les modifications sont des demandes en mots simples, les graphiques peuvent placer les tables de l'entrepôt à côté des données du CRM et de l'ERP, et un filtre de lignes limite chaque lecteur à sa part.

Oui, via la connexion MCP de Querri. Claude ou ChatGPT lit alors les tables Redshift synchronisées par l'intermédiaire de votre Bibliothèque, applique les définitions que vous avez consignées et ne voit que les lignes que cette personne peut voir dans Querri. Il n'écrit pas de nouveau SQL sur le cluster : son taux de retard correspond donc à celui du tableau de bord.

Pas pour l'instant. Le connecteur utilise un nom d'utilisateur et un mot de passe de base Redshift, que Querri stocke chiffrés. Il n'utilise ni rôles IAM, ni identifiants temporaires, ni AWS SSO. Créez un utilisateur de base dédié avec un accès en lecture aux schémas que vous voulez dans Querri.

Oui, via le paramètre VPN facultatif. Vous fournissez un fichier de configuration OpenVPN avec son autorité de certification, son certificat et sa clé, tous stockés chiffrés, et Querri se connecte par ce tunnel. Cela couvre les clusters accessibles uniquement à l'intérieur de votre VPC, par exemple derrière PrivateLink.

Les lignes sont transférées directement en Parquet : une table n'est jamais chargée en mémoire d'un seul coup. Pour les tables de plusieurs dizaines de millions de lignes, un mode par blocs lit par lots ordonnés, 100 000 lignes par défaut, enregistre chaque lot une fois terminé et reprend au dernier si une synchronisation échoue.

Chaque connexion lit une seule base et un seul schéma. Les synchronisations incrémentielles ignorent les lignes dont la colonne curseur est NULL : choisissez donc une colonne toujours renseignée. Les synchronisations incrémentielles ne voient pas les suppressions avant la prochaine actualisation complète. Avec SSL activé, le trafic est chiffré, mais le certificat du serveur n'est pas vérifié.

Oui. Querri est certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022. Le mot de passe de votre base et les éventuelles clés VPN sont stockés chiffrés, Querri ne fait que lire Redshift, et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.