Vues
Rassemblez vos données une bonne fois pour toutes. Chaque réponse part d'une table propre.
Une vue joint vos systèmes, nettoie les données et calcule les chiffres à l'avance, dans une seule table construite pour répondre à une question métier. Demandez-en une au Bibliothécaire, lisez ce qu'il a supposé, et dès lors chaque réponse, KPI et tableau de bord qui en a besoin part de la même table propre. Vos données d'origine restent telles quelles.
Là où vos données se rejoignent
Des tables propres, construites à l'avance, dont chaque question peut partir.
Comment une vue rapproche le même client d'un système à l'autre, calcule les chiffres de chaque ligne, se construit à votre demande, vous dit ce qu'elle a supposé et reste à jour quand vos sources se synchronisent.
Une visite commentée : une vue joint, nettoie et calcule vos données à l'avance, le Bibliothécaire en construit une à votre demande et présente ses hypothèses, les vues se reconstruisent après les synchronisations des sources, et chaque vue est reliée à la question à laquelle elle répond.
Pourquoi c'est difficile
Rassembler les données a toujours été l'étape la plus longue.
Le chiffre d'affaires arrive de plusieurs systèmes. Le même client apparaît deux fois, avec des informations légèrement différentes. Certaines lignes n'ont pas la seule valeur dont vous avez besoin. Bien faire ce travail prend du temps, et on finit facilement par le refaire pour chaque question.
Un client, deux systèmes
Les ventes en ligne et en magasin connaissent chacune le client sous un identifiant différent, et rien ne relie les deux.
Le nettoyage est toujours à refaire
Quand chaque question repart des tables brutes, chaque réponse refait les jointures et le nettoyage, un peu différemment à chaque fois.
Trois personnes, trois formules
Calculez un taux de livraison à l'heure à partir des expéditions brutes, et le dénominateur devient une affaire de jugement : trois personnes rigoureuses peuvent obtenir trois taux.
Le modèle attend un projet
Construire des tables propres et jointes dans un entrepôt de données est un vrai travail d'ingénierie, et les questions métier font la queue derrière.
Querri vous facilite la tâche : une vue fait le travail une fois, consigne les choix d'interprétation et garde le résultat pour tout le monde.
Ce qu'est une vue
Jointe, nettoyée et calculée à l'avance.
Une vue est une requête enregistrée et la vraie table qu'elle produit, construite à partir de vos sources et parfois d'autres vues. Elle rapproche les clients d'un système à l'autre, applique vos règles métier et calcule les chiffres de chaque ligne avant que quiconque ne pose la question. C'est la cheville ouvrière de la Bibliothèque : les vues répondent à vos questions, et les KPI sont mesurés à partir d'elles.
- Chaque vue est construite au niveau de détail dont sa question a besoin : une ligne par client, par transporteur et par mois, par canal et par mois.
- Les choix d'interprétation sont consignés avec la vue, par exemple quelles commandes comptent comme du chiffre d'affaires, pour que le chiffre signifie toujours la même chose.
- Vos données d'origine restent exactement telles quelles. Une vue est une nouvelle table construite à partir d'elles.
Créez une vue en la demandant
Demandez la table dont vous avez besoin. Le Bibliothécaire vérifie d'abord ce que vous avez déjà.
Demandez une vue au Bibliothécaire, ou cliquez sur + Créer une vue pour y répondre sous une question. Il cherche une vue existante et l'enrichit plutôt que d'en créer un doublon, si bien que tout ce qui s'en sert continue de fonctionner. Quand un choix vous revient, par exemple comment rapprocher les clients en magasin des clients en ligne, il vous le demande avant de construire.
- Une fois terminé, il vous dit ce qu'il a dû supposer, chiffres à l'appui. C'est la partie à lire avant de vous fier aux totaux.
- Rien n'est enregistré dans la Bibliothèque avant que vous ne l'approuviez.
- Une vue peut aussi venir d'une carte de la Boîte de réception, de Enregistrer ce tableau comme vue dans le chat, ou du Janitor sous forme de copie nettoyée d'une table désordonnée.
Les vues répondent à vos questions
Une seule table propre sous chaque réponse, KPI et tableau de bord.
Chaque vue est reliée à la question à laquelle elle répond. Quand quelqu'un pose une question, Querri cherche d'abord une vue qui la couvre, ni plus étroite ni plus large que ce qui a été demandé, et indique exactement de quelle vue vient la réponse. Cette même vue alimente les KPI mesurés à partir d'elle et les tableaux de bord construits dessus : le chat, la présentation au conseil d'administration et Claude lisent tous au même endroit.
- Sur des questions auxquelles l'entreprise avait déjà répondu, lire depuis la vue enregistrée a été 4,6× plus rapide qu'un agent IA généraliste de premier plan, avec 2,8× moins de tokens, pour un coût 6,1× plus faible.
- Quand aucune vue ne convient, Querri répond à partir de vos sources et le précise.
Dans l'app
Le panneau d'une vue, ses colonnes, son SQL et une réponse lue depuis elle.
Des captures d'écran de Querri avec les données d'une entreprise de démonstration : ce qu'affiche une vue quand vous l'ouvrez, comment la vérifier, et une question à laquelle une vue répond directement.
Toujours à jour
Rapprochez vos données une fois. Tout ce qui en dépend reste à jour.
Vous ne reconstruisez pas une vue vous-même. Quand une source connectée se synchronise, les vues construites dessus se reconstruisent dans l'ordre, puis les vues construites sur ces vues suivent. Les KPI mesurés à partir d'elles sont recalculés et les Moniteurs qui les surveillent vérifient à nouveau. Rapprochez donc vos clients une fois, et chaque vue construite sur cette liste part d'une base propre.
- Une vue dont les données d'entrée ont échoué lors d'une synchronisation n'est pas reconstruite à partir de mauvaises données, et un instantané figé reste tel quel.
- Le panneau de chaque vue indique quand elle a été construite et qu'elle se reconstruit après les synchronisations des sources.
- Les tableaux de bord et les projets récupèrent les vues fraîches à leur prochaine exécution.
Comment ça marche
D'une question à une table sur laquelle toute l'entreprise s'appuie.
- 1
Demandez-la
Partez d'une question que votre équipe pose chaque semaine. Demandez au Bibliothécaire de construire une vue pour y répondre, ou cliquez sur + Créer une vue pour y répondre.
- 2
Lisez ce qu'il a supposé
Le Bibliothécaire réutilise ce que vous avez, vous pose les questions que vous seul pouvez trancher, construit la vue et vous dit ce qu'il a supposé, chiffres à l'appui. Vous l'approuvez.
- 3
Tout le monde s'appuie dessus
La vue se reconstruit après chaque synchronisation, et les réponses, KPI, tableaux de bord et outils IA partent tous de la même table propre.
Pour qui
Une seule table, trois profils qui s'appuient dessus.
Utilisateur des données
Posez une question à laquelle l'équipe a déjà répondu et obtenez la réponse en quelques secondes, depuis la table construite pour elle, avec le nom de la vue sous la réponse.
Responsable des données
Rassemblez vos systèmes sans projet de modélisation. Vous faites les choix d'interprétation une fois, avec des mots simples, et chaque vue construite ensuite les respecte.
Équipe data / IT
Une vue est une vue matérialisée : du SQL stocké et son résultat, reconstruits dans l'ordre des dépendances après une synchronisation. Le SQL de chaque vue se trouve sous How it's computed, prêt à être lu et modifié.
FAQ
Questions sur les vues
Qu'est-ce qu'une vue dans Querri ?
Une requête enregistrée et réutilisable, et la vraie table qu'elle produit. Elle joint, nettoie et pré-calcule vos données brutes pour pouvoir répondre directement à une question métier.
Une vue modifie-t-elle mes données sources ?
Non. Une vue est une nouvelle table construite à partir de vos sources. Les données d'origine restent exactement telles quelles.
Comment les vues restent-elles à jour ?
Quand une source connectée se synchronise, les vues construites dessus se reconstruisent, dans l'ordre des dépendances, et les KPI mesurés à partir d'elles sont recalculés. Une vue dont les données d'entrée ont échoué lors de cette synchronisation est ignorée, et les vues d'instantané figé restent telles quelles.
Une vue peut-elle être construite sur d'autres vues ?
Oui. Rapprochez vos clients une fois dans une vue, et chaque vue construite sur cette liste part d'une base propre. Quand la première se reconstruit, les vues qui en dépendent suivent.
Connecter de nouvelles données crée-t-il des vues automatiquement ?
Non. Querri relie les nouvelles données aux vues que vous avez déjà, signale les questions auxquelles il peut désormais répondre et dépose des cartes Vue à créer dans la Boîte de réception pour que vous décidiez.
Comment vérifier qu'une vue est juste ?
Ouvrez-la. How it's computed affiche le SQL. La liste des colonnes indique le taux de remplissage de chaque colonne (le chiffre passe au rouge sous 90 %), son nombre de valeurs distinctes et leur répartition. Le panneau liste aussi les faits qui lui sont associés et les tables à partir desquelles elle est construite.
En quoi est-ce différent d'une couche sémantique ou de modèles dbt ?
Le travail est le même, des tables propres et jointes avec des définitions partagées, mais sans projet préalable. Les métiers demandent une vue avec leurs propres mots, le Bibliothécaire la construit, et l'équipe data peut lire et modifier chaque ligne de son SQL.
À voir aussi
Continuer l'exploration
Rassemblez vos données une bonne fois pour toutes.
Demandez la table dont votre équipe a besoin. Querri construit la vue, vous dit ce qu'il a supposé, la tient à jour et y puise chaque réponse.
Certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, et vos données n'entraînent jamais de modèle.