Analítica de Amazon Redshift,sin un ticket en la cola de los analistas.

Pídele al Connector Agent que conecte Redshift, o elígelo en el catálogo. Introduce el host del clúster, el puerto (5439 por defecto), la base de datos, el esquema y un usuario y una contraseña de base de datos. Luego elige todas las tablas o algunas, define una programación y aprueba. No se mueve ningún dato hasta que apruebas la carga.

Tablas y vistas de la base de datos y el esquema que elijas, todas o un conjunto que escoges en el selector de tablas. Las bases de datos y los esquemas del sistema de Redshift están ocultos. Querri solo puede sincronizar lo que el usuario de base de datos con el que te conectas tiene permiso para leer.

Una actualización completa puede programarse a diario, cada semana o cada mes. Las tablas con una columna de cambios fiable, updated_at por defecto, pueden sincronizarse de forma incremental cada hora, cada día o cada semana, trayendo solo las filas posteriores a la marca de agua anterior. Hay una sincronización manual para el día en que un informe no puede esperar.

No. Querri solo lee tus datos; nunca modifica tus registros. Ejecuta SELECT y lecturas con cursor, además de un ajuste de sesión que hace que los nombres de tablas y columnas distingan mayúsculas y minúsculas en esa conexión. Nunca crea, actualiza ni elimina una tabla ni una fila en Redshift.

No. Querri responde desde su propia copia de las tablas que elegiste, actualizada según tu programación. Solo las sincronizaciones ejecutan consultas en tu clúster, así que puedes programarlas para horas tranquilas. Las respuestas son tan recientes como la última sincronización.

Querri solo puede leer lo que se le ha concedido al usuario de base de datos conectado, así que dale a ese usuario los esquemas y las tablas que quieres en Querri. Los permisos de Redshift no siguen a cada persona dentro de Querri; ahí, el uso compartido de Querri y un filtro de filas por persona deciden quién ve qué, por igual en el chat, los dashboards, Claude y la API.

Conecta Salesforce junto a Redshift y los dos llegan a la misma Biblioteca. Querri relaciona las cuentas del data warehouse con las cuentas de Salesforce, idealmente por un ID de cuenta guardado en ambos, y dice cómo las relacionó. Luego puedes preguntar por el uso frente a contratos, renovaciones o negocios abiertos en una sola pregunta.

Conecta NetSuite junto a Redshift. Querri alinea los pedidos del data warehouse con las facturas de NetSuite por número de pedido o por cliente, e indica qué campo usó. Los pedidos sin factura, o las facturas sin pedido, vuelven como una lista que puedes ir resolviendo.

Sincroniza tus tablas de pedidos y envíos, y luego dile a Querri una sola vez qué significa con retraso, por ejemplo enviado después de la fecha prometida. Pide la tasa de retraso por centro de distribución o por transportista, fíjala en un dashboard y prográmala para que llegue cada lunes.

Sincroniza las tablas de uso y conecta tu herramienta de soporte, como Intercom. Crea la puntuación una vez a partir del uso, los tickets y la facturación, y deja que los monitores nocturnos señalen las cuentas cuya puntuación baja. El playbook de puntuación de salud del cliente cubre cada paso.

Sí. Guarda la extracción como proyecto y ponla en una programación. Cuando llega la última sincronización, Querri la vuelve a ejecutar y envía por correo un libro con formato, dividido en un archivo por región o destinatario si lo pides. Nadie exporta desde query editor v2 ni sortea su límite de descarga de 5 MB.

Sí. Describe el panel en una frase, o parte de una captura de un dashboard en el que tu equipo ya confía. Las ediciones son peticiones en lenguaje natural, los gráficos pueden poner tablas del data warehouse junto a datos de CRM y ERP, y un filtro de filas limita a cada persona a su parte.

Sí, mediante la conexión MCP de Querri. Claude o ChatGPT lee entonces las tablas de Redshift sincronizadas a través de tu Biblioteca, aplica las definiciones que dejaste escritas y ve solo las filas que esa persona puede ver en Querri. No escribe SQL nuevo contra el clúster, así que su tasa de retraso coincide con la del dashboard.

Hoy no. El conector usa un usuario y una contraseña de base de datos de Redshift, que Querri guarda cifrados. No usa roles de IAM, credenciales temporales ni AWS SSO. Crea un usuario de base de datos dedicado con acceso de lectura a los esquemas que quieres en Querri.

Sí, mediante el ajuste opcional de VPN. Proporcionas un archivo de configuración de OpenVPN con su CA, certificado y clave, todos guardados cifrados, y Querri se conecta a través de ese túnel. Esto cubre los clústeres a los que solo se puede llegar desde dentro de tu VPC, por ejemplo detrás de PrivateLink.

Las filas se transmiten directamente a Parquet, así que una tabla nunca se guarda entera en memoria. Para tablas de decenas de millones de filas, un modo por bloques lee en lotes ordenados, de 100,000 filas por defecto, guarda cada lote al terminarlo y retoma desde el último si una sincronización falla.

Cada conexión lee una base de datos y un esquema. Las sincronizaciones incrementales omiten las filas cuya columna de cursor es NULL, así que elige una columna que siempre esté llena. Las sincronizaciones incrementales no ven las eliminaciones hasta la siguiente actualización completa. Con SSL activado el tráfico va cifrado, pero el certificado del servidor no se verifica.

Sí. Querri cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II, HIPAA e ISO 27001:2022. La contraseña de tu base de datos y cualquier clave de VPN se guardan cifradas, Querri solo lee de Redshift y tus datos nunca se usan para entrenar un modelo.