Amazon Athena + Querri
Querri lit les tables et les vues de la base Glue que vous choisissez, les copie dans sa Bibliothèque et répond aux questions à leur sujet en langage naturel, à côté de vos autres systèmes.
Querri ne fait que lire Amazon Athena et ne modifie jamais vos enregistrements. Certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.
Ce à quoi vous pouvez répondre
Les tables de coûts et d'usage interrogées via Athena sont longues et codées, et chaque nouvelle ventilation implique une nouvelle requête SQL et un nouveau CSV de résultats dans S3. Querri lit ces tables selon un planning : un responsable financier peut poser sa question en langage naturel et suivre les totaux comme des KPI.
KPIAthena ne voit que ce qui se trouve dans S3 : comparer les données du lake à Salesforce ou HubSpot implique généralement d'exporter les deux côtés. Dans Querri, les deux arrivent dans la même Bibliothèque, et une seule question les relie.
La BibliothèquePersonne ne relance la même requête Athena chaque matin pour repérer des variations inhabituelles. Les insights nocturnes et les moniteurs surveillent les tables copiées et signalent les changements qui méritent un coup d'œil.
Insights nocturnes et moniteursCe qui est récupéré
Querri copie ces données dans votre Bibliothèque selon un planning, à côté de tous les autres systèmes que vous connectez, pour qu'une seule question puisse s'appuyer sur l'ensemble.
Après le premier chargement, chaque synchronisation planifiée n'apporte que les lignes nouvelles ou modifiées depuis la précédente.
Querri lit Amazon Athena et n'y crée, ne modifie ni ne supprime jamais rien. Chaque réponse s'appuie sur la copie propre à Querri.
Le partage et l'accès au niveau des lignes propres à Querri décident qui voit quelles lignes, dans le chat, les tableaux de bord, Claude, ChatGPT et l'API.
Comment se connecter
Dites « connecte Amazon Athena » ou choisissez-le dans le catalogue de connecteurs.
Saisissez votre région AWS ainsi que l'access key ID et la secret access key d'un utilisateur IAM disposant d'un accès en lecture à Athena, Glue et S3 ; la clé secrète va dans le formulaire sécurisé. N'indiquez un emplacement S3 pour les résultats de requête que si votre workgroup n'en définit pas, puis choisissez la base Glue à lire.
Sélectionnez les données voulues et leur fréquence d'actualisation, puis approuvez le premier chargement.
Les données arrivent dans votre Bibliothèque, prêtes pour le chat, les tableaux de bord et les rapports planifiés.
FAQ
Demandez Amazon Athena au Connector Agent, puis saisissez votre région AWS, un access key ID IAM et la secret access key dans le formulaire sécurisé. Choisissez la base Glue dont Querri doit lister les tables, et ajoutez un workgroup ou un emplacement S3 pour les résultats si votre configuration l'exige.
Les tables et les vues de la base que vous choisissez dans votre AWS Glue Data Catalog, ou dans un autre catalogue de données Athena si vous en indiquez un. Vous choisissez les tables à importer, et Querri conserve leurs types de colonnes.
Selon le planning que vous définissez pour chaque table. Une table peut être rechargée intégralement chaque jour, chaque semaine ou chaque mois, ou synchronisée de façon incrémentale toutes les heures, tous les jours ou toutes les semaines, en n'apportant que les lignes dont la colonne curseur, comme updated_at, a avancé depuis la dernière synchronisation.
Non. Le connecteur Athena exige l'access key ID et la secret access key d'un utilisateur IAM. Querri ne se rabat jamais sur ses propres identifiants AWS et n'assume aucun rôle : une synchronisation ne lit que ce que cette clé est autorisée à lire.
Non. Querri ne fait que lire Amazon Athena. Il n'y crée, ne modifie ni ne supprime jamais d'enregistrements, et chaque réponse s'appuie sur la copie des données propre à Querri.
Oui. Querri est certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, les identifiants sont stockés chiffrés et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.
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