Skip to content

Querri pour les marques e-commerce

Tous les canaux.Un seul jeu de chiffres.

Shopify, Amazon, vos enseignes et votre ERP rapportent chacun leur propre part de l'activité, et aucun n'est d'accord sur la marge. Querri réunit tous les canaux avec vos dépenses publicitaires et votre ERP ou votre comptabilité, apprend ce que vous entendez par ventes nettes et par marge de contribution, et vérifie chaque chiffre avant que vous le voyiez.

Connecter votre boutique Réserver une démo

Querri ne fait que lire les données des systèmes que vous connectez et ne modifie jamais une commande, une fiche produit ou un enregistrement. Certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.

Connectez toute l'activité

Là où vous vendez, là où vous faites de la publicité, là où sont l'argent et le stock

Une marque multicanale tourne sur une douzaine de systèmes. Querri copie chacun dans une seule Bibliothèque selon le planning que vous choisissez : une question sur la marge peut lire en même temps la boutique, la marketplace, les plateformes publicitaires et le grand livre. Choisissez dans le catalogue ou demandez au Connector Agent, et parcourez tous les connecteurs.

Les rapports des enseignes et des distributeurs comptent aussi

Rapports d'écoulement et de stock en magasin, bons de commande des enseignes, exports EDI et de portails, relevés de pénalités et de déductions : l'essentiel arrive sous forme de tableurs, dans une mise en page différente pour chaque compte. Importez des fichiers Excel ou CSV, ou indiquez à Querri un dossier Google Drive. Le nettoyage des données repère les lignes d'en-tête enfouies et les tableaux disposés de travers, et le fichier de la semaine suivante reçoit le même traitement.

Voir les 125+ connecteurs

Pourquoi le reporting multicanal se casse

Chaque outil voit une part. Personne ne voit l'entreprise.

Vendre sur votre propre boutique, sur Amazon, via des distributeurs et en magasin, c'est ainsi que les marques grandissent. C'est aussi ce qui éparpille la vérité entre des systèmes qui n'ont jamais été faits pour concorder, et le travail de tout remettre ensemble retombe sur la personne qui tient le tableur.

01

Chaque canal ne rapporte que lui-même

La boutique connaît ses commandes, Amazon ses frais, les plateformes publicitaires leurs dépenses et l'ERP les coûts. Chacun a son propre tableau de bord et son propre assistant, et aucun ne peut répondre à une question qui en demande deux.

02

Trois rapports, trois marges

La boutique affiche un chiffre d'affaires, la comptabilité un autre, et les plateformes publicitaires réunies revendiquent plus de ventes que l'une ou l'autre. Quelqu'un vérifie les chiffres à la main avant chaque conseil d'administration, et la réunion commence quand même par savoir quel chiffre est le bon.

03

La vraie marge vit dans un tableur

La marge après frais de marketplace, livraison, retours et dépenses publicitaires est reconstruite à la main chaque mois à partir d'une pile d'exports. Cela prend des jours, une seule personne sait comment fonctionnent les formules, et le chiffre a un mois quand quelqu'un le lit.

04

Les données des enseignes arrivent en fichiers désordonnés

Les rapports des distributeurs et des enseignes arrivent dans leur propre mise en page, avec des en-têtes au milieu de la feuille, des quantités en cartons sur l'un et à l'unité sur le suivant, et des codes produit qui ne correspondent pas aux vôtres. Le taux d'écoulement par compte oblige d'abord à nettoyer chaque fichier.

05

Les outils capables exigent un analyste

Les outils qui savent réunir les canaux attendent quelqu'un qui écrit des requêtes ou modélise des données, et les rapports figés ne permettent que de filtrer ce que quelqu'un d'autre a construit. Beaucoup se facturent aussi au chiffre d'affaires ou au volume de commandes : la facture grimpe chaque fois que l'entreprise grandit.

Les questions par rôle

Posez-la comme vous la poseriez à votre équipe

Dans une marque en croissance, chacun a une question qui traverse plusieurs systèmes. Voici celles qui reviennent le plus, avec les mots que les gens emploient.

Fondateurs et dirigeants

  • Quel canal nous fait vraiment gagner de l'argent une fois les frais, les retours et le transport déduits ?
  • Est-ce que nous grandissons, ou est-ce que nous dépensons juste plus en pub pour faire du surplace ?
  • Qu'est-ce qui a changé cette semaine que je dois savoir avant lundi ?
Insights nocturnes

Finance (contrôleurs de gestion, DAF à temps partagé)

  • Pourquoi le chiffre d'affaires Shopify ne correspond-il pas à ce qui est arrivé en banque ?
  • Puis-je rapprocher les règlements Amazon des commandes sans passer une semaine dans Excel ?
  • Chaque chiffre présenté au conseil peut-il être retracé jusqu'à l'ERP ?
Querri pour la finance

E-commerce et growth

  • Quels sont le MER et le CAC global ce mois-ci, par rapport au mois dernier ?
  • Quels premiers produits font revenir les clients ?
  • Le panier moyen bouge-t-il à cause des remises, ou à cause du mix ?
Querri pour le marketing

Opérations et stocks

  • Combien de semaines de couverture avons-nous par SKU entre l'entrepôt, le 3PL et Amazon ?
  • Le taux d'écoulement de quelles enseignes décroche, et où ?
  • Quels bons de commande ouverts arriveront après notre rupture de stock ?
Querri pour la logistique

Ce à quoi vous pouvez enfin répondre

Huit questions multicanales que vous n'avez plus à reconstruire à la main

Chacune exige plus d'un système, et aujourd'hui chacune coûte un après-midi d'exports. Voici ce qui la rend difficile et comment Querri y répond.

Quelle est notre marge de contribution par SKU et par canal ?

Pourquoi c'est difficile

Le prix de vente est dans Shopify, les frais de marketplace dans les rapports Amazon, le coût unitaire dans NetSuite ou QuickBooks et les dépenses publicitaires dans deux plateformes. La réponse n'existe qu'une fois par mois, dans un tableur.

Avec Querri

Querri joint commandes, frais, coût unitaire et dépenses par SKU et par canal et applique votre cascade de marges, enregistrée une fois dans Faits et règles. Gardez CM1, CM2 et CM3 comme KPI pour que le chat, les tableaux de bord et les rapports citent le même chiffre.

KPI Faits et règles

Nos règlements Amazon correspondent-ils aux commandes que nous avons expédiées ?

Pourquoi c'est difficile

Amazon paie par règlements qui compensent les ventes avec les frais, les remboursements et les ajustements : un virement ne s'aligne jamais sur les commandes qu'il couvre. La rentabilité Amazon reste une estimation.

Avec Querri

Connectez Amazon, et ses commandes, frais, remboursements et règlements se placent à côté de vos autres canaux. Demandez à Querri de rattacher chaque règlement aux commandes et remboursements qu'il couvre : il liste les lignes qui ne correspondent pas au lieu de forcer un total.

Amazon Des réponses fiables

Grandissons-nous, ou achetons-nous simplement du chiffre d'affaires avec de la pub ?

Pourquoi c'est difficile

Chaque plateforme publicitaire annonce son propre retour sur dépenses, et additionnées, elles revendiquent plus de ventes que la boutique n'en a enregistré. Personne ne voit les dépenses totales face à la marge de contribution totale.

Avec Querri

Querri place les dépenses Meta Ads et Google Ads, telles que les plateformes les remontent, à côté du chiffre d'affaires et de la marge de contribution de chaque canal, et suit le MER et le CAC global semaine après semaine. Il présente dépenses et résultats côte à côte ; il n'attribue pas les ventes aux publicités.

Meta Ads Google Ads

Combien de semaines de couverture avons-nous par SKU, partout où nous avons du stock ?

Pourquoi c'est difficile

Le stock est réparti entre les emplacements Shopify, l'ERP, l'export d'un 3PL et les entrepôts Amazon, chacun compté à sa façon. Une rupture apparaît dans la revue mensuelle après avoir déjà coûté des ventes.

Avec Querri

Querri lit le stock dans Shopify et NetSuite, les stocks Amazon et le fichier du 3PL, et le divise par les ventes récentes par SKU et par emplacement. Un moniteur signale un SKU dont la couverture tombe nettement sous son niveau habituel.

NetSuite Insights nocturnes et moniteurs

Le taux d'écoulement de quelles enseignes décroche ?

Pourquoi c'est difficile

Chaque enseigne et chaque distributeur envoie un rapport hebdomadaire dans sa propre mise en page, certains en cartons et d'autres à l'unité, avec leurs codes article au lieu des vôtres. Comparer les comptes oblige d'abord à nettoyer chaque fichier.

Avec Querri

Déposez les rapports ou connectez un dossier Google Drive. Le nettoyage des données remet chaque mise en page d'aplomb, une règle convertit les cartons en unités, et le taux d'écoulement par compte et par SKU n'est plus qu'à une question.

Nettoyage des données Google Drive

Pourquoi le chiffre d'affaires Shopify ne correspond-il pas à ce qui est arrivé en banque ?

Pourquoi c'est difficile

Shopify Payments verse un montant net des frais, des remboursements et des ajustements, plusieurs jours après les commandes. Le comptable voit un seul virement ; la boutique voit des centaines de commandes.

Avec Querri

Querri aligne les versements Shopify et leurs frais sur les dépôts dans QuickBooks ou NetSuite et montre l'écart versement par versement, jusqu'aux commandes et remboursements de chacun. La page Shopify + QuickBooks le détaille pas à pas.

Shopify + QuickBooks QuickBooks

Quels premiers produits et quels canaux font revenir les clients ?

Pourquoi c'est difficile

Le taux de réachat par premier produit exige l'historique de commandes de chaque client, regroupé par mois de première commande, et les rapports intégrés de la boutique s'arrêtent aux cohortes pour lesquelles ils ont été conçus.

Avec Querri

Demandez le taux de réachat par premier produit, premier canal ou premier code de réduction à partir des commandes Shopify. Enregistrez-le comme projet qui relance les mêmes étapes chaque mois.

Shopify Projets

Une fois les promotions et les déductions comptées, la vente en gros rapporte-t-elle autant que le DTC ?

Pourquoi c'est difficile

Les codes de réduction sont dans Shopify, les budgets promotionnels et les déductions des enseignes dans l'ERP, et le coût de livraison dans l'outil d'expédition. Chaque équipe défend son canal avec son propre chiffre.

Avec Querri

Querri compare les commandes DTC nettes des remises et du coût de livraison ShipStation aux factures de vente en gros nettes des déductions, sur une seule définition de la marge. La page Shopify + NetSuite va plus loin.

Shopify + NetSuite ShipStation

Un produit, tous les canaux

Faites correspondre SKU, ASIN et UPC une fois. Chaque réponse s'en sert.

Le même mug est un SKU dans votre boutique, un ASIN sur Amazon, un UPC dans le rapport d'une enseigne et un article dans NetSuite. Importez votre fichier de correspondance ou dites à Querri comment ils s'alignent, et c'est enregistré dans Faits et règles. Dès lors, la marge par SKU et le taux d'écoulement par produit comptent tous les canaux, et vous pouvez demander quels SKU n'ont toujours pas de correspondance.

Les combinaisons qui intéressent les marques

Voyez-le dans le produit

De vrais écrans du produit, sur les données d'une marque de démo

Ce sont de vrais écrans Querri de Curio Supply, notre marque de démonstration, qui vend en ligne, sur des marketplaces et dans ses propres magasins. Les données sont inventées ; le produit, non.

Une découverte de la Bibliothèque intitulée « Customer acquisition cost by channel is distorted by messy channel spellings », découverte le 2 octobre, avec un graphique en barres par canal où des marketplaces comme amazon, etsy, wayfair, walmart et target plus apparaissent plusieurs fois sous différentes orthographes, un tableau nettoyé « Marketplace orders by channel (cleaned) » avec les colonnes channel, ad_spend, unique_customers et cac, et un bouton « Add question + view »
Querri a remarqué les mêmes marketplaces orthographiées de plusieurs façons, ce qui éclatait leurs chiffres sur plusieurs lignes, et a proposé un tableau nettoyé qui reconstitue le CAC par canal.
Un graphique intitulé « Margin Percent Trend by Product Line » montrant la marge par trimestre de 2022 à 2025 pour chaque gamme de produits, avec une note indiquant « Writing Instruments leads at 77.40% margin, while Tech Accessories trails at… »
La marge par gamme de produits, trimestre après trimestre depuis 2022, avec la meilleure et la moins bonne nommées en toutes lettres.
Un moniteur intitulé « Revenue by store by location_id, daily » avec une sparkline pour chacun des quatre magasins, STORE-CHI, STORE-LAX, STORE-NYC et STORE-TOR, la note « Runs whenever the view it watches finishes building », et les boutons Check now et Pause
Un moniteur sur le chiffre d'affaires quotidien de chaque magasin, vérifié chaque fois que ses données sont reconstruites.

Des réponses que vous pouvez défendre

« Quelle est notre marge Amazon ? » a deux réponses légitimes. Querri vous dit laquelle il a donnée.

Pour le merchandising, c'est le prix moins le coût du produit. Pour la finance, c'est ce qui reste après les frais Amazon, la logistique et les publicités qui ont généré la vente. Les deux lectures se tiennent, et sur une marketplace l'écart entre elles est large. Querri répond avec la définition que vous avez enregistrée, la nomme et place l'autre à côté. Voir comment fonctionnent les réponses.

Découvrez au réveil ce qui a changé

Querri remarque un compte qui décroche avant que le réassort soit en retard

Demandez à Querri de surveiller le taux d'écoulement, la couverture de stock ou la marge par canal, par enseigne ou par SKU. À chaque actualisation des données, un moniteur compare chaque segment à son propre historique, par le calcul, et chaque nuit Querri cherche ce que personne n'a encore demandé. Ce qui a bougé vous attend le matin dans votre Boîte de réception, et rien ne change sans votre accord.

Insights nocturnes et moniteurs KPI

Pour les marques qui fabriquent ce qu'elles vendent

Les données qui disent ce qui s'est vendu disent aussi ce que cela a coûté à fabriquer

Si vous fabriquez vos propres produits, la même Bibliothèque répond aux questions de production qui vivent aujourd'hui dans des exports d'ERP et dans Excel. Querri lit les ordres de fabrication, les nomenclatures, les coûts par lot, le rendement et les rebuts tels qu'ils sont enregistrés dans votre ERP ou vos exports de production, et les joint aux ventes par canal. Plus de détails sur la page industrie manufacturière.

La marge par SKU ou par lot, au coût réel

Placez le coût réel de chaque lot, tiré de votre ERP, face au prix auquel chaque canal l'a vendu, au lieu d'un coût standard fixé l'an dernier.

Écarts de coût sur recette et nomenclature

Comparez ce qu'une production a consommé à la recette ou à la nomenclature, par gamme de produits et par mois, et voyez quels intrants creusent l'écart.

Plan de demande face au plan de production

Prévoyez la demande par SKU à partir des ventes sur tous les canaux et placez-la à côté de ce que vous prévoyez de fabriquer, avec une fourchette, pour que les productions insuffisantes apparaissent tôt.

Rendement et rebuts par ligne

Suivez le rendement et les rebuts à partir des enregistrements et exports de production, et laissez un moniteur signaler une ligne qui s'écarte de son taux habituel.

Querri pour l'industrie manufacturière Katana

Tableaux de bord et rapports

Un tableau de bord des canaux que tout le monde lit de la même façon

Créez un tableau de bord en le demandant, puis modifiez-le de la même façon. Chaque graphique lit la Bibliothèque : le fondateur, le contrôleur de gestion et les responsables de canal voient la même marge de contribution, chacun avec seulement les lignes que ses droits d'accès autorisent.

  • Demandez un compte de résultat hebdomadaire par canal et obtenez un tableau de bord que vous modifiez en demandant.
  • Partez d'une capture d'un rapport que vous utilisez déjà.
  • Partagez avec toute l'équipe ; les lecteurs de tableaux de bord sont illimités sur toutes les offres.
Tableaux de bord De la capture au tableau de bord
Modifiez un tableau de bord en le demandant, et annulez depuis la barre si vous changez d'avis.

Des rapports qui tournent tout seuls

Six rapports que les marques configurent une fois et ne reconstruisent plus

Compte de résultat hebdomadaire par canal

Ventes nettes, frais, dépenses publicitaires et marge de contribution pour la boutique, Amazon et la vente en gros, envoyés par e-mail chaque lundi.

Rapports et automatisation

Marge de contribution par SKU

Chaque SKU par canal, avec CM1, CM2 et CM3 selon les définitions que vous avez enregistrées.

KPI

Couverture de stock et liste de réassort

Les semaines de couverture par SKU et par emplacement, avec les SKU à réapprovisionner en priorité.

NetSuite

Taux d'écoulement en magasin par compte

Un classeur par enseigne ou par distributeur, construit à partir de leurs propres rapports et envoyé à chaque responsable de compte.

Outils Excel

Rapprochement des règlements Amazon

Chaque règlement rattaché à ses commandes, frais et remboursements, avec la liste des lignes qui ne se rapprochent pas.

Amazon

Dossier de clôture mensuelle pour l'expert-comptable

Versements, frais, remboursements et dépôts par canal, dans un classeur Excel mis en forme avec des formules qui fonctionnent.

Shopify + QuickBooks

Pour les agences et les DAF à temps partagé

Produisez les rapports de chaque marque que vous accompagnez, sous votre propre nom

Les agences, DAF à temps partagé et cabinets d'analyse retail qui produisent des rapports pour de nombreuses marques peuvent exploiter Querri comme leur propre outil. La marque blanche y met votre domaine, votre logo et vos couleurs, chaque marque cliente a son propre espace de travail et ses propres données, et un rapport construit une fois part chez chaque client sous forme de copie distincte. Intégrez des tableaux de bord dans votre propre portail grâce à l'analytique intégrée.

Marque blanche Embed Querri pour les consultants et les agences

FAQ e-commerce

Questions sur l'analyse e-commerce et Querri

Qu'est-ce qu'un logiciel d'analyse e-commerce ?

Un logiciel d'analyse e-commerce réunit les données de ventes, de marketing, de stock et de finance pour qu'une marque voie ce qu'elle a vendu, ce que cela lui a coûté et ce qu'elle a gardé. Querri le fait sur tous les canaux : votre boutique, Amazon, la vente en gros et les rapports des enseignes, les dépenses publicitaires et votre ERP ou votre comptabilité, le tout interrogé en langage naturel.

En quoi Querri est-il différent des rapports intégrés de Shopify ?

Les rapports et l'assistant de Shopify sont bons pour les questions sur votre boutique Shopify. Querri répond aux questions qui exigent plus d'un système, comme la marge après frais Amazon, dépenses publicitaires et coût produit issu de NetSuite, et vérifie chaque chiffre par rapport aux données avant que vous le voyiez. Continuez à utiliser les rapports Shopify pour les questions qui ne concernent que la boutique.

Quels canaux et quels systèmes puis-je connecter ?

Shopify, Amazon Seller Central, Meta Ads, Google Ads, Google Analytics, NetSuite, QuickBooks Online, ShipStation, Square, Stripe, WooCommerce et d'autres, parmi plus de 125 connecteurs, plus des fichiers Excel et CSV et Google Drive pour les rapports des enseignes et des distributeurs. Voir tous les connecteurs.

Querri peut-il produire des rapports sur les ventes et les frais Amazon ?

Oui. Le connecteur Amazon lit les commandes, lignes de commande, frais, règlements, remboursements et retours, et stocks de Seller Central, actualisés entièrement selon un planning. Querri les joint à vos autres canaux : la marge Amazon après frais se place à côté de votre boutique et de la vente en gros.

Querri fait-il de l'attribution publicitaire pour Meta et Google Ads ?

Non. Querri lit les campagnes, ensembles de publicités, publicités, dépenses et résultats quotidiens tels que Meta Ads et Google Ads les remontent, et les place à côté du chiffre d'affaires et de la marge de chaque canal. Cela vous donne le MER, le CAC global et les dépenses face à la marge de contribution. Il ne fait pas de suivi par pixel et n'attribue pas de ventes individuelles aux publicités.

Comment analyser les rapports des enseignes et des distributeurs ?

Importez les fichiers Excel ou CSV, ou connectez le dossier Google Drive où ils arrivent, et remplacez-les à chaque nouvelle semaine. Le nettoyage des données de Querri repère les en-têtes enfouis et les tableaux disposés de travers, une règle énoncée une fois convertit les cartons en unités, et le taux d'écoulement par compte et par SKU rejoint vos autres canaux.

Querri fonctionne-t-il avec NetSuite et QuickBooks ?

Oui. Querri se connecte à NetSuite et à QuickBooks Online et lit les factures, paiements, articles et le grand livre à côté des données de votre boutique et de la marketplace. C'est ainsi que le chiffre d'affaires de la vente en gros, le coût des articles et les dépôts arrivent dans la même réponse que vos commandes en ligne.

Comment calculer la marge de contribution par canal ?

Connectez vos canaux, vos plateformes publicitaires et votre ERP ou votre comptabilité, puis indiquez une fois à Querri votre cascade de marges : par exemple CM1 après coût produit, CM2 après frais et livraison, CM3 après dépenses publicitaires. Il enregistre la définition, l'applique à chaque canal et à chaque SKU, et montre quels coûts il a déduits.

Querri peut-il utiliser notre COGS et notre coût de revient rendu (landed cost) ?

Oui, là où vous les tenez : le coût unitaire sur les articles en stock Shopify, le coût des articles dans NetSuite ou QuickBooks, ou un tableur de coût de revient rendu avec transport et droits de douane que vous importez. Dites à Querri quelle source fait foi pour quels SKU, et il l'utilise dans chaque réponse sur la marge.

Querri peut-il suivre les stocks entre entrepôts, 3PL et Amazon ?

Oui. Querri lit les niveaux de stock par emplacement dans Shopify et votre ERP, les stocks Amazon et les exports de stock disponible de votre 3PL, puis calcule les semaines de couverture par SKU à partir des ventes récentes. Un moniteur signale un SKU dont la couverture tombe nettement sous son niveau habituel.

Querri modifie-t-il quoi que ce soit dans notre boutique ou nos systèmes ?

Non. Querri ne fait que lire les données des systèmes que vous connectez. Il ne crée, ne modifie ni ne supprime jamais une commande, une fiche produit, un produit, une facture ou tout autre enregistrement, et il ne change ni les prix ni les commandes de réassort. Les questions portent sur la copie dans Querri : vos systèmes restent exactement comme ils étaient.

Combien de temps prend la mise en place ?

La plupart des systèmes se connectent en une seule séance : demandez au Connector Agent ou choisissez dans le catalogue, connectez-vous sur la page de l'éditeur (NetSuite demande plutôt des identifiants de jeton fournis par votre administrateur), et approuvez le premier chargement. Pas besoin d'équipe data, d'entrepôt de données ni de quelqu'un qui écrit du SQL pour commencer à poser des questions.

Quel est le prix de Querri ?

Querri est facturé à l'usage, en crédits mensuels pour le travail qu'il effectue, comme répondre à une question. Il n'est pas facturé en fonction de votre chiffre d'affaires ni de votre nombre de commandes, les lecteurs de tableaux de bord sont illimités sur toutes les offres, et vous êtes prévenu avant d'atteindre votre limite. Voir les tarifs.

Nos données de ventes et clients sont-elles en sécurité dans Querri ?

Querri est certifié SOC 2 Type II, HIPAA et ISO 27001:2022, et vos données ne servent jamais à entraîner un modèle. Dans Querri, le partage et l'accès par ligne décident qui voit quelles lignes, dans le chat, les tableaux de bord et l'API. Les détails sont sur la page sécurité.

Puis-je interroger ChatGPT ou Claude sur nos chiffres e-commerce ?

Oui. Connectez Claude ou ChatGPT à Querri une seule fois, et ils répondent à partir de votre Bibliothèque, avec les définitions de marge et les correspondances de SKU que votre équipe a enregistrées. Chaque personne n'obtient que les lignes que ses droits d'accès Querri autorisent.

Les agences et les DAF à temps partagé peuvent-ils utiliser Querri pour leurs marques clientes ?

Oui. Donnez à chaque marque cliente son propre espace de travail avec ses propres données et tableaux de bord, exploitez Querri sous votre propre marque grâce à la marque blanche, et envoyez à chaque client son propre rapport mensuel à partir d'un seul rapport construit une fois. Chaque client ne voit que ses propres lignes.

Querri gère-t-il plusieurs boutiques Shopify et plusieurs devises ?

Oui. Connectez chaque boutique Shopify comme une connexion distincte, et Querri les réunit dans une seule Bibliothèque. Les commandes gardent la devise de la boutique et celle dans laquelle l'acheteur a payé, une réponse qui additionne des devises différentes le signale, et vous pouvez demander une seule devise quand il vous faut un total unique.

Continuer la découverte

Aller plus loin sur la stack e-commerce

Shopify

Les commandes, versements, stocks et clients de votre boutique, interrogés en langage naturel.

Shopify + NetSuite

DTC et vente en gros sur une seule définition de la marge.

Shopify + QuickBooks

Des commandes à ce qui est réellement arrivé en banque.

Querri pour l'industrie manufacturière

Les questions de coût, de rendement et de planification pour les marques qui fabriquent ce qu'elles vendent.

Voyez ce que chaque canal a réellement rapporté.

Connectez votre boutique, Amazon, vos plateformes publicitaires et votre ERP ou votre comptabilité en une seule conversation. Querri ne fait que lire vos données ; chaque commande, fiche produit et enregistrement reste tel quel.

Connecter votre boutique Réserver une démo